DSSD算法
2017年CVPR，WeiLiu提出的
SSD算法對小目標不夠魯棒的最主要原因是淺層feature map的表徵能力不夠強
網絡結構
DSSD vs SSD
DSOD算法
2017年ICCV提出的，SSD+DenseNet = DSOD
DSOD可以從0開始訓練數據，不需要預訓練模型，而且效果可以和fine-tune的模型媲美
DSOD設計原則
DSOD性能
FSSD算法
FSSD設計原則
FSSD網絡結構
FSSD算法性能
RSSD算法
設計原則
網絡結構
通過改進feature map來改進SSD算法的效果
RSSD算法效果
