ECMWF的再分析數據集及相關介紹 ：
https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis
ECMWF定期使用其預測模型和數據同化系統來“重新分析”已存檔的觀測值，從而創建描述大氣，陸地和海洋近期歷史的全球數據集。在此動畫中說明了此過程的本質，該過程提供了一致且方便的“無間隙地圖” 。
最新的ECMWF重新分析是ERA5，由C3S生產。ERA5提供了從1979年（最終是1950年）以來每小時的大氣，陸地表面和海浪的快照。它包括不確定性估計，該不確定性強調了重新分析產品所依賴的觀測系統的顯着發展。
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/browse-reanalysis-datasets
ERA5-Land monthly averaged data from 2001 to present
ERA5-Land hourly data from 2001 to present
ERA5 monthly averaged data on pressure levels from 1979 to present
ERA5 monthly averaged data on single levels from 1979 to present
ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present
ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present
ERA5術語：analysis and forecast; time and steps; instantaneous and accumulated and mean rates and min/max parameters
ERA5術語：分析和預測；時間和步長；瞬時、累積、平均速率和最小/最大參數
- analysis and forecast;
- 對大氣條件的分析是將觀測結果與以前的預測結合在一起的。分析只能提供瞬時參數（參數在特定時間有效的，例如，溫度在 12:00），但不提供累積參數（如統計3小時的總降水數據）、平均速率和最小/最大參數。
- 預測從特定時間(“初始化時間”)的分析開始，然後通過模型計算出未來若干“預測步長forecast steps”的大氣條件，增加“有效時間validity times”。預測可以提供瞬時參數，累積參數，平均速率和最小/最大參數。
要查看哪些參數可用作分析（an）和/或預測（fc）， 請參閱 ERA5數據文檔的 “ 參數列表 ”部分。
- time and steps; 見下表
- instantaneous and accumulated and mean rates and min/max parameters
根據參數的時間屬性，將每個參數分爲”瞬時"，“累積”，“平均速率"或最小最大"：
- 瞬間參數：指的是特定的時間點，例如溫度在 12:00。有關可用表面和單級瞬時參數的列表，請參見 ERA5數據文檔，表2。
- 累積參數：是特定時間段內的累積，例如17:00至18:00 之間的降水。有關可用累積參數的列表，請 參見 ERA5數據文檔，表3。
- 平均速率參數：是特定時間段內的時間平均速率，例如17:00至18:00 之間的平均降雪率。有關可用平均速率參數的列表，請參見 ERA5數據文檔，表4。
- 最小/最大參數：是特定時間段內的最小或最大“ 瞬時 ”值，例如17:00至18:00 之間的最小溫度。有關可用的最小/最大參數的列表，請 參見 ERA5數據文檔，表5。
ECMWF模型和產品相關資料文檔:
More Detail：Copernicus Knowledge Base web
