原创 LSTM調參經驗

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/kamekin/p/10163743.html 0、開始訓練之前先要做些什麼? 在開始調參之前,需要確定方向,所謂方向就是確定了之後,在調參過程中不再更改 1、根據任務需求,結合數

原创 一次成功安裝Win10+Ubuntu 18.04雙系統(win固態硬盤+機械硬盤,非虛擬機)

2019/11/23 15:34 文章目錄一、設備情況二、準備工作1、下載Ubuntu鏡像2、在磁盤中壓縮出未分配的空閒區域注意1:在機械硬盤和裝win系統的固態硬盤上分別壓縮出一個空閒區域注意2:明明C盤還有幾十G可以使用但是創

原创 Matplotlib可視化最有價值的50個圖表(附完整Python源代碼)

本文總結了50個圖表繪製方法,對於數據分析的可視化有莫大的作用。 原文鏈接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-15-11 https://www.machinelearningplus

原创 安裝並使用Panoply (netCDF, HDF and GRIB Data Viewer)

Panoply is a data viewer that displays geo-referenced arrays in NetCDF, HDF, and GRIB formats. Panoply是一種數據查看器,可以快速

原创 使用MCTK對MODIS MAIAC AOD(MCD19 A2)數據預處理

MCRTK下載地址: 參考文章: https://www.cnblogs.com/yhpan/p/10298981.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101een7.html

原创 利用GitHub實現Hexo博客的多端同步

根據下面總結的思路配合上面的提到的參考文章,相信如果下次還需要進行這樣的操作,也會很快就熟悉了。下面總結一下主要思路: 首先需要知道Hexo在本地和在GitHub上的文件是兩個不同的東西。本地的主要是部署文件包括了自己寫的所有文章

原创 ECMWF氣象數據相關介紹

ECMWF的再分析數據集及相關介紹 : https://www.ecmwf.int/en/research/climate-reanalysis ECMWF定期使用其預測模型和數據同化系統來“重新分析”已存檔的觀測值,從而創建描述

原创 ArcGIS中柵格數據重採樣的方法圖解

ArcGIS中柵格數據重採樣方法介紹 求取目標點(紅色)處的插值結果,需要計算離其最近的1個,4個,16個點(黃色)的值進行加權平均 最鄰近法: 雙線性插值法: 三次卷積插值法:

原创 Python--畫圖時希臘字母的顯示

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/gegemu/p/11459167.html 主要介紹採用Matplotlib模塊畫圖時,橫縱座標或者標題如果要書寫希臘字母,該如何處理這一問題。 1. Matplotlib中支持

原创 Plotting Cross-Validated Predictions繪製交叉驗證結果散點圖

his example shows how to use cross_val_predict to visualize prediction errors. from sklearn import datasets from sklea

原创 TensorFlow的環境配置與安裝(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5)

記錄一下安裝win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已經安裝過pycharm、Anaconda以及VS2013,因此,安裝記錄

原创 npm install 包運行出錯

最近想要給博客文章做個加密,一開始也是無從下手,但是還好有篇博文:Hexo 博客加密功能添加 | Hailiang’s Blog 這裏面介紹了兩個博客加密插件hexo-blog-encrypt和hexo-encrypt 最初按照介

原创 使用python繪製散點密度圖(散點圖並標示密度)

原文鏈接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a238ec20102v8yd.html            最初遇到這個問題的時候,找到的大答案是繪製contour圖,比如: http://stackover

原创 初識箱形圖

圖像來源於:https://www.cnblogs.com/tsingke/p/6565605.html

原创 機器學習:利用學習曲線診斷模型的偏差和方差

原文鏈接: https://www.sohu.com/a/218687556_100007018 https://www.dataquest.io/blog/learning-curves-machine-learning/ 學習曲線是