Spring Cloud學習筆記【四】Ribbon簡單使用和源碼瞭解

                   Spring Cloud學習筆記【四】Ribbon簡單使用和源碼瞭解

一、簡單瞭解Ribbon

       Ribbon是Netflix發佈的開源項目,主要功能是提供客戶端的軟件負載均衡算法,將Netflix的中間層服務連接在一起。Ribbon客戶端組件提供一系列完善的配置項如連接超時,重試等。簡單的說,就是在配置文件中列出Load Balancer(簡稱LB)後面所有的機器,Ribbon會自動的幫助你基於某種規則(如簡單輪詢,隨即連接等)去連接這些機器。我們也很容易使用Ribbon實現自定義的負載均衡算法。提供客戶端側負載均衡算法,默認輪詢策略。

二:Ribbon的主要組件與工作流程

Ribbon的核心組件(均爲接口類型)有以下幾個:

服務發現:ServerList:用於獲取地址列表。它既可以是靜態的(提供一組固定的地址),也可以是動態的(從註冊中心中定期查詢地址列表)。

服務監聽:ServerListFilter:僅當使用動態ServerList時使用,用於在原始的服務列表中使用一定策略過慮掉一部分地址。

選擇規則:IRule:選擇一個最終的服務地址作爲LB結果。選擇策略有輪詢、根據響應時間加權、斷路器(當Hystrix可用時)等。

Ribbon在工作時首選會通過ServerList來獲取所有可用的服務列表,然後通過ServerListFilter過慮掉一部分地址,最後在剩下的地址中通過IRule選擇出一臺服務器作爲最終結果。

三:Ribbon提供的主要常用負載均衡策略介紹

  1:簡單輪詢負載均衡(RoundRobin):以輪詢的方式依次將請求調度不同的服務器,即每次調度執行i = (i + 1) mod n,並選出第i臺服務器。

  2:隨機負載均衡 (Random): 隨機選擇狀態爲UP的Server

  3:加權響應時間負載均衡 (WeightedResponseTime):根據相應時間分配一個weight,相應時間越長,weight越小,被選中的可能性越低。

  4:區域感知輪詢負載均衡(ZoneAvoidanceRule):複合判斷server所在區域的性能和server的可用性選擇server

四:代碼部分

@LoadBalanced註解:在主程序中的RestTemplate添加註解即可實現負載均衡,和配置規則

@Configuration
public class RibbonConfig {

    //實例化ribbon使用的RestTemplate
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate rebbionRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    //配置隨機負載策略,需要配置屬性service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

調用接口並返回:

return this.restTemplate.getForObject("http://生產者yml的applicationname+接口名", 接受的類型.class); 

配置文件進行規則配置:

微服務名: 
	ribbon:
		NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #必須全名稱

詳細代碼:

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

    /**
     * @todo loadBalancerClient形式
     * @return
     */
    @RequestMapping("/info1")
    public String test1() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("CLIENT-SERVICE");
        String url = String.format("http://%s:%s", serviceInstance.getHost(), serviceInstance.getPort() + "/info");
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }

    /**
     * @todo 註解形式
     * @return
     */
    @RequestMapping("info2")
    public String test2() {
        return restTemplate.getForObject("http://CLIENT-SERVICE/info", String.class);
    }
}

測試:

五:源碼瞭解,簡單原理分析

RibbonLoadBalancerClient是具體的實現執行類,實現LoadBalancerClient。

public class RibbonLoadBalancerClient implements LoadBalancerClient 

RibbonLoadBalancerClient的類關係圖:

獲取可調用的服務:

繼續往下看:

隨機負載規則很簡單,隨機整數選擇服務,最終達到隨機負載均衡。我們可以配置不同的Rule來實現不同的負載方式。

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        }

        Server server = null;
        int count = 0;
        while (server == null && count++ < 10) {
            List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
            List<Server> allServers = lb.getAllServers();
            int upCount = reachableServers.size();
            int serverCount = allServers.size();

            if ((upCount == 0) || (serverCount == 0)) {
                log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                return null;
            }

            int nextServerIndex = incrementAndGetModulo(serverCount);
            server = allServers.get(nextServerIndex);

            if (server == null) {
                /* Transient. */
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive() && (server.isReadyToServe())) {
                return (server);
            }

            // Next.
            server = null;
        }

        if (count >= 10) {
            log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: "
                    + lb);
        }
        return server;
    }

規則方式有:

 

 

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