我敢打賭，你肯定不知道向MySQL數據庫插入100w條數據要花多久時間？

多線程插入(單表)

問：爲何對同一個表的插入多線程會比單線程快？同一時間對一個表的寫操作不應該是獨佔的嗎？

答：在數據裏做插入操作的時候，整體時間的分配是這樣的：

1、多鏈接耗時 （30%）
2、多發送query到服務器 （20%）
3、多解析query （20%）
4、多插入操作 （10% * 詞條數目）
5、多插入index （10% * Index的數目）
6、多關閉鏈接 （10%）

從這裏可以看出來，真正耗時的不是操作，而是鏈接，解析的過程。

MySQL插入數據在寫階段是獨佔的，但是插入一條數據仍然需要解析、計算、最後才進行寫處理，比如要給每一條記錄分配自增id，校驗主鍵唯一鍵屬性，或者其他一些邏輯處理，都是需要計算的，所以說多線程能夠提高效率。

多線程插入(多表)

分區分表後使用多線程插入。

預處理SQL

普通SQL：即使用Statement接口執行SQL

預處理SQL：即使用PreparedStatement接口執行SQL

使用PreparedStatement接口允許數據庫預編譯SQL語句，以後只需傳入參數，避免了數據庫每次都編譯SQL語句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
for(int i = 0; i < m; i++) {
//從池中獲取連接
Connection conn = myBroker.getConnection();
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
for(int k = 0; k < n; k++) {
        pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
        pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
        pstmt.setDate(3, newDate(System.currentTimeMillis()));
        pstmt.setDate(4, newDate(System.currentTimeMillis()));
//加入批處理
        pstmt.addBatch();
}
    pstmt.executeBatch(); //執行批處理
    pstmt.close();
    myBroker.freeConnection(conn); //連接歸池
}

多值插入SQL

普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)

多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL語句的總長度減少，即減少了網絡IO，同時也降低了連接次數，數據庫一次SQL解析，能夠插入多條數據。

事務(N條提交一次)

在一個事務中提交大量INSERT語句可以提高性能。

1、將表的存儲引擎修改爲myisam
2、將 sql 拼接成字符串，每 1000 條左右提交事務。

執行多條SQL語句，實現數據庫事務。
mysql數據庫
多條SQL語句

public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
    using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
    {
        if (DBVariable.flag)
        {
            conn.Open();
            MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
            cmd.Connection = conn;
            MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
            cmd.Transaction = tx;
            try
            {
                for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                {
                    string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                    if (strsql.Trim().Length > 1)
                    {
                        cmd.CommandText = strsql;
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                    //後來加上的  
                    if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                    {
                        tx.Commit();
                        tx = conn.BeginTransaction();
                    }
                }
                //tx.Commit();//原來一次性提交  
            }
            catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
            {
                tx.Rollback();
                throw new Exception(E.Message);
            }
        }
    }
}

10w條數據大概用時10s！

參考資料

https://www.cnblogs.com/aicro/p/3851434.html