ps:整理了下畫圖中查到的資料（清空收藏夾）以備下次使用
目錄
1.python matplotlib中axes與axis的區別?
3.matplotlib命令與格式：圖例legend語法及設置
9. matplotlib 如何使x,y軸的單位長度相等呢？
學習鏈接
https://matplotlib.org/index.html
0.模塊導入
首先對於matplotlib的使用，有兩種形式，一種是matplotlib下的模塊pyplot，一種是pylab
第一種導入是
from matplotlib import pyplot
import matplotlib as mpl
第二種則直接是
from pylab import *
官方對於的解釋是：pylab結合了pyplot和numpy，對交互式使用來說比較方便，既可以畫圖又可以進行簡單的計算。但是，對於一個項目來說，建議分別導入使用
具體可參見這位的筆記
1.python matplotlib中axes與axis的區別?
來自知乎禹洋的回答 - 知乎
用畫板和畫紙來做比喻的話，figure就好像是畫板，是畫紙的載體，但是具體畫畫等操作是在畫紙上完成的。在pyplot中，畫紙的概念對應的就是Axes/Subplot。
fig = plt.figure()
plt.show()
結果是一個畫板
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.show()
結果加上了座標系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8],title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis',xlabel='X-Axis')
plt.show()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8],title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis',xlabel='X-Axis')
ax.plot([1, 2, 3, 4], [2,5,4,7])
plt.show()
2.matplotlib設置畫面大小
fig=plt.figure(figsize=(6, 5))
代表的是畫板是600*500的
3.matplotlib命令與格式：圖例legend語法及設置
4.matplotlib三維繪圖
https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/82799573
https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/78050268
5.matplotlib subplot子圖
https://blog.csdn.net/claroja/article/details/70841382
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html
6.matplotlib中添加註解
（1）可通過plt.annotate(）函數
具體見https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/82114565
（2）可通過ax.text(）函數
7.matplotlib繪圖設置座標軸刻度、文本
https://www.jb51.net/article/134638.htm
https://blog.csdn.net/u010358304/article/details/78906768
8.中文顯示參數設置
https://segmentfault.com/a/1190000005144275
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號
9. matplotlib 如何使x,y軸的單位長度相等呢？
https://www.zhihu.com/question/51213258
import pylab as plt
fig=plt.figure()
plt.plot([1,2,3,4])
ax = plt.gca()
#第一種
ax.set_aspect(1)
#第二種
plt.axis("equal")
#第三種
plt.figure(figsize=(6,6)) #figsize=(*,*) 來設置，使這兩個值保持相等
10.雙y軸座標軸圖及控制時間格式
https://segmentfault.com/a/1190000006158803
11.matplotlib保存圖片
（1）在 plt.show() 之前調用 plt.savefig()
import matplotlib.pyplot as plt
""" 一些畫圖代碼 """
plt.savefig("filename.png")
plt.show()
（2）畫圖的時候獲取當前圖像（這一點非常類似於 Matlab 的句柄的概念）：、
# gcf: Get Current Figure
fig = plt.gcf()
plt.show()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
#! usr/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.rand(10,10)
fig, ax=plt.subplots()
data[data==-1]=np.nan#去掉缺省值-1
im =ax.imshow(data,interpolation='none',cmap='Reds_r',vmin=0.6,vmax=.9)#不插值
#去掉邊框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
plt.show()
使用 plt.savefig() 輸出圖片去除旁邊的空白區域
subplot_adjust + margin(0,0)