Mysql SQL語句詳解

一、檢索數據

1、SELECT語句

檢索單列：
SELECT prod_name 
FROM Products;

檢索多個列：

SELECT prod_id,prod_name,prod_price 
FROM Products;

檢索多個列：
SELECT * 
FROM Products;

檢索不同的值：
SELECT DISTINCT vend_id 
FROM Products;

(DISTINCT 關鍵字作用於所有的列，不僅僅是跟在其後的那一列)

2、限制結果(Mysql中行是從第0行開始計算的)

指定獲取前幾行：

SELECT prod_name 
FROM Products LIMIT 2;   -- (LIMIT表示的是獲取的行數，LIMIT 2表示的是獲取前兩行數據，即第0行和第1行)

獲取指定行數據：

SELECT prod_name 
FROM Products 
LIMIT 2 OFFSET 1; -- 表示從第1行開始，獲取兩行(獲取的是行1和行2，沒有行0）

獲取指定行數據：

SELECT prod_name 
FROM Products 
LIMIT 1,2;     -- 該句是LIMIT 2 OFFSET 1的簡化版，效果相同

二、檢索排序數據

1、按單列排序數據：

SELECT prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_name;  -- 使用ORDER  BY 語句時，必須保證它是語句中最後一條字句

2、按多個列排序：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price,prod_name; -- 先按價格排序，若價格相同，按name排序

3、按列位置排序：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
ORDER BY 2,3; -- 效果同上面按多個列排序

4、指定排序方向：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price DESC; -- 對price按降序排列，默認是按升序，也可用ASC指定

5、多個列排序：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price DESC,prod_name; -- DESC關鍵字只應用到直接位於其前面的列名

(如果想在每個列上進行降序排列，必須對每一列指定DESC關鍵字)

三、用WHERE過濾數據

1、檢查單個值：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_price = 3.49; -- 使用ORDER BY和WHERE字句時，ORDER BY 應位於WHERE之後

2、不匹配檢查：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id != 'DLL01'; -- 單引號用來限定字符串。如果將值與字符串類型的列進行比較，就需要限定引號。與數值列進行比較的值不用引號。

3、範圍值檢查：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

4、檢查是否爲空值(NULL)：

SELECT cust_name 
FROM CUSTOMERS 
WHERE cust_email IS NULL; -- 空值是指列不包含值，它與字段包含0、空字符串或僅僅包含空格不同。

四、WHERE 高級數據過濾

1、AND操作符：

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

2、OR操作符：

SELECT prod_price,prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';

3、求值順序：

SELECT prod_name,prod_price,vend_id 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01' 
OR vend_id = 'BRS01' 
AND prod_price >= 10; -- 由於AND優先級比OR要高，所以會先將vend_id = 'BRS01' AND prod_price >= 10作爲一個條件，接着再與vend_id = 'DLL01'進行OR操作

4、IN操作符：

SELECT prod_name,prod_price 
FROM Products 
WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01') 
ORDER BY prod_name; -- IN是WHERE字句中用來指定要匹配的清單的關鍵字，功能與OR相當。

5、NOT操作符：

SELECT prod_name,prod_price 
FROM Products 
WHERE NOT vend_id = 'DLL01' 
ORDER BY prod_name; -- IN用於WHERE字句中用來表示否定其後條件，因此上面語句也可用 != 操作符完成

五、用通配符進行過濾

通配符本身實際上是WHERE字句中有特殊含義的字符。爲在搜索字句中使用通配符，必須使用IKE操作符，LIKE是一個謂詞。

1、百分號(%)通配符：

SELECT prod_id,prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name 
LIKE 'Fish%'; -- %表示任何字符出現任意次

2、下劃線(_)通配符：

SELECT prod_id,prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name 
LIKE '__ inch teddy bear'; -- 匹配單個字符

六、創建計算字段

計算字段並不實際存在於數據庫表中，它是運行在SELECT語句內創建的。

1、拼接字段：

SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

使用別名：

SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')') 
AS vend_title 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

2、執行算數計算：

SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price 
AS expanded_price 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20008;

七、彙總數據

1、聚集函數：我們經常需要彙總數據而不是把它們實際檢索出來。因此我們實際需要的是彙總信息(聚集函數都會忽略值爲NULL的行)。

AVG()函數：

SELECT AVG(prod_price) 
AS avg_price 
FROM Products; -- 求某一列的平均值

COUNT()函數

用COUNT(*)對錶中行的數目計數：
SELECT COUNT(*) 
AS num_cust 
FROM Customers;

用COUNT(column)對特定列計數：
SELECT COUNT(cust_email) 
AS num_cust 
FROM Customers;

MAX()函數：

SELECT MAX(prod_price) 
FROM Products; -- 返回指定列最大值

MIN()函數：

SELECT MIN(prod_price) 
FROM Products; -- 返回制定列最小值

SUM()函數：

SELECT SUM(prod_price) 
FROM Products;

2、聚集不同值

上述五個聚集函數都可如下使用：

對多有行執行計算，指定ALL參數或不指定參數，都按ALL計算。

只包含不同的值時，指定DISTINCT參數。DISTINCT可用於AVG()、SUM()，不能用於COUNT()，用於MAX()和MIN()無意義。

八、分組數據

使用分組可以將數據分爲多個邏輯組，對每個分組進行聚集計算。

GROUP BY自己可以包含任意數目的列。因而可以對分組進行嵌套，分得更細。嵌套了分組後，數據將在最後指定的分組上進行彙總。

GROUP BY子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達式。

如果在SELECT語句中使用了表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式，不能使用別名。

SQL 實現不允許GROUP BY 列帶有長度可變的數據類型(如文本和備註型字段)。

GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之後，ORDER BY 子句之前。

1、創建分組：

SELECT vend_id,count(*) 
AS num_prods 
FROM Products 
GROUP BY vend_id; -- GROUP BY 自己指示DBMS按vend_id排序並分組數據。這就會對每個vend_id而不是整個表計算num_prods一次。因爲使用了GROUP  BY ，就不必指定要計算和估值的每個組了。系統會自動完成。GROUP BY子句指示DBMS分組數據，然後對每個組而不是整個結果集進行聚集。

2、過濾分組

SQL使用HAVING子句過濾分組。HAVING非常類似於WHERE。目前學過的所有類型的WHERE子句都可以使用HAVING替代。唯一的差別是WHERE過濾行，HAVING過濾列

HAVING過濾語句：

SELECT cust_id,count(*) 
AS num_cust 
FROM Orders 
GROUP BY cust_id 
HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT vend_id,COUNT(*) 
AS num_prods 
FROM Products 
WHERE prod_price >= 4 
GROUP BY vend_id 
HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT order_num,COUNT(*) 
AS items 
FROM OrderItems 
GROUP BY order_num 
HAVING COUNT(*) >= 3 
ORDER BY items,order_num; -- 該句使用GROUP BY分組數據，以便COUNT(*) 函數能返回每個訂單中的物品數目。HAVING子句過濾數據。最後ORDR BY 子句排序輸出。

九、子查詢

1、利用子查詢進行過濾

列出需要訂購物品RGAN01的所有顧客：

SELECT cust_name,cust_contact   -- 檢索子查詢中返回的所有顧客ID的顧客信息
FROM Customers 
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id  --  檢索具有子查詢中列出的訂單編號的所有顧客的ID
FROM orders
 WHERE order_num IN (SELECT order_num   -- 檢索包含物品RGAN01的所有顧客
FROM OrderItems 
WHERE prod_id = 'RGAN01'));

2、作爲計算字段使用子查詢

SELECT cust_name,cust_state, (SELECT COUNT(*) 
FROM orders 
WHERE Customers.cust_id = orders.cust_id) AS order_num 
FROM Customers 
ORDER BY cust_name;

十、連接查詢

按連接類型分爲：內連接、外連接和交叉連接。

1、內連接分爲三種：

等值連接：連接條件中使用等號(=)比較被連接列的列值，包括重複列。

不等值連接：連接條件中使用除等號意外的比較運算符比較被連接的列值。

自然連接：等值連接去除連接中的重複列即可。

自然連接實例：
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM Vendors,Products 
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
上述不同表示方式：
SELECT vend_name,prod_name,prod_price 
FROM Vendors INNER JOIN Products 
ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;
2、外連接

分爲左外連接、右外連接和全外連接。

左外連接實例：
SELECT Customers.cust_id,orders.order_num 
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders 
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
3、交叉連接(即笛卡爾積)：
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM Vendors,products;

十一、組合查詢

合併查詢用到的情況：

在一個查詢中從不同的表返回結構數據

對一個表執行多個查詢，按一個查詢返回數據

注意的規則：

UNION必須由兩條或兩條以上的SELECT語句組成。

UNION中的每個查詢必須包含相同的列、表達式或聚集函數(不過，各個列不需要以相同的次序列出)。

列數據類型必須兼容：類型不必完全相同，但必須是DBMS可以隱式轉換的類型。

若想返回所有的匹配行，可使用UNION ALL。

用union實現Illinois、Indiana和Michigan美國這幾個州的所有顧客的報表，還想包括所有的Fun4All：

SELECT cust_name,cust_contact,cust_email 
FROM customers 
WHERE cust_state IN ('IL','IN','MI') 
UNION 
SELECT cust_name,cust_contact,cust_email
FROM customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

十二、插入數據

1、向Customers表中插入一條記錄(可插入部分行或完整一行)：

INSERT INTO Customers(cust_id,
<span style="white-space:pre">		</span>      cust_name,
		      cust_address,
		      cust_city,
		      cust_state,
		      cust_zip,
		      cust_country,
		      cust_contact,
		      cust_email) 
VALUES ('1000000006',
	'Toy Land',
	'123 Any Street',
	'New York',
	'NY',
	'11111',
	'USA',
	NULL,
	NULL);

2、插入檢索出的數據

INSERT INTO Customers(cust_id,
		      cust_name,
		      cust_address,
		      cust_city,
		      cust_state,
		      cust_zip,
		      cust_country,
		      cust_contact,
		      cust_email)
SELECT  cust_id,
		cust_name,
		cust_address,
		cust_city,
		cust_state,
		cust_zip,
		cust_country,
		cust_contact,
		cust_email
FROM CustNew;

3、從一個表複製到另一個表

CREATE TABLE CustCopy AS
SELECT * FROM Customers;

十三、更新和刪除操作

更新操作

更新所有行：

UPDATE Customers 
SET cust_email = '[email protected]'

更新特定行

UPDATE Customers 
SET cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = '100000005';

在字段後追加字符串

update Customers 
set all_child_id=concat(all_child_id,','), child_id=concat(child_id,',')
where id in(99,234);

刪除操作

刪除特定行：

DELETE FROM Customers 
WHERE cust_id = '1000000006';

刪除所有行：

DELETE FROM Customers;

十四、表的創建、更改和刪除

創建表：

CREATE TABLE OrderItems
(
  order_num  int          NOT NULL ,
  order_item int          NOT NULL ,
  prod_id    char(10)     NOT NULL ,
  quantity   int          NOT NULL  DEFAULT 1,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL 
);

更新表

給表增加列：
ALTER TABLE Vendors
ADD vend_phone CHAR(20);
給表刪除列：
ALTER TAB LE Vendors
DROP COLUMN vend_phone;
刪除表：
DROP TABLE CustCopy;

十五、視圖

創建視圖：

CREATE VIEW CustomerEmailList AS 
SELECT cust_id,cust_name,cust_email 
FROM Customers WHERE cust_email IS  NOT NULL;

十六、存儲過程

簡單說來，存儲過程就是爲以後使用而保存的一條或多條SQL語句。可將其視爲批文件，雖然它們的作用不僅限於批處理。

實例：
DELIMITER &&
CREATE PROCEDURE num_Customers(OUT count_num INT)
	BEGIN 
		SELECT COUNT(*) INTO count_num
		FROM Customers;
	END  &&
DELIMITER ;

十七、事務(transaction)

使用事務處理，通過確保成批的SQL操作要麼完全執行，要麼完全不執行，來維護數據庫的完整性。

事務(transaction)：指一組SQL語句。

回退(rollback)：撤銷指定SQL語句的過程。可以回退INSERT、UODATE和DELETE語句，不能回退SELECT、CREATE、DROP語句。

提交(commit)：指將未存儲的SQL語句結果寫入數據庫表。

保留點(savepoint)：指事務處理中設置的臨時佔位符。

實例：
START TRANSACTION; -- 開啓事務 
INSERT INTO Customers(cust_id,cust_name)
VALUES('1000000010','Toy Emporium');
SAVEPOINT StartOrder; -- 使用保留點，如果需要ROLLBACK，可以回退到某個保留點
INSERT INTO Orders(order_num,order_date,cust_id)
VALUES(20100,'2001/12/1','1000000010');
ROLLBACK TO StartOrder; -- 回退到保留點StartOrder 
COMMIT;-- 提交事務

十八、遊標(cursor)

遊標是一個存儲在DBMS服務器上的數據庫查詢，它不是一條SELECT語句，而不被該語句檢索出來的結果集。

遊標使用步驟：定義遊標、打開遊標、對填有數據的遊標，取出各行、關閉遊標。

十九、約束

約束：管理如何插入或處理數據庫數據的規則。

主鍵：用來保證一列中的值是唯一的，表中的一列的值唯一標誌表中的一行。

CREATE TABLE Vendors
(
	vend_id CHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
	vend_name CHAR(20) NOT NULL
);
另一中表示：
ALTER TABLE Vendors 
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY(vend_id);
</pre></blockquote></blockquote><blockquote style="margin:0 0 0 40px; border:none; padding:0px">外鍵：保證引用完整性<pre name="code" class="sql">CREATE TABLE Orders
(
	order_num INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
	order_date DATETIME NOT NULL,
	cust_id CHAR(10) NOT NULL REFERENCES Customers(cust_id)
);
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT 
FOREIGN KEY(cust_id) REFERENCES Custoemrs(cust_id);
唯一約束：用來保證一列中的數據唯一。
Create table MyTable 
( 
	id varchar(32) not null, 
 name varchar (32), 
 unique (id,name) 
);
檢查約束(CHECK)：用來保證一列中的數據滿足一組指定的條件。
CREATE TABLE OrderItems
(
	order_num INTEGER NOT NULL,
	order_item INTEGER NOT NULL,
	prod_id CHAR(10) NOT NULL,
	quantity INTEGER NOT NULL CHECK(quantity > 0)
);
二十、索引

可以在一個或多個列上定義索引，使DBMS保存其內容的一個排過序的列表。DBMS搜索排過序的索引，找出匹配的位置，然後檢索這些行。
CREATE INDEX prod_name_ind
ON Products (prod_name);
刪除索引語句
ALTER TABLE tb_air_table DROP INDEX ux_union_index;
創建唯一索引語句
ALTER TABLE `tb_bonus_record` ADD UNIQUE INDEX `ux_union_index` (`order_id` ASC, `open_id` ASC, `user_id` ASC) COMMENT '';
二十一、觸發器

與觸發器不一樣(存儲過程只是簡單的存儲SQL語句)，觸發器與單個的表相關聯。

觸發器常見用途：

保證數據一致性。例如在INSERT操作中將所有州名轉換爲大寫。

基於某個表的變動在其他表上執行活動。進行額外的驗證並根據需要回退數據。

計算計算列的值或更新時間戳。

參考書目：《SQL必知必會》(美 Ben Forta著第四版)

所用腳本下載自：http://www.forta.com/books/0672336073/

Mysql SQL語句詳解

一、檢索數據

二、檢索排序數據

三、用WHERE過濾數據

四、WHERE 高級數據過濾

五、用通配符進行過濾

六、創建計算字段

七、彙總數據

八、分組數據

九、子查詢

十、連接查詢

十一、組合查詢

十二、插入數據

十三、更新和刪除操作

十四、表的創建、更改和刪除

十五、視圖

十六、存儲過程

十七、事務(transaction)

十八、遊標(cursor)

十九、約束

二十、索引

二十一、觸發器

python gdal 安裝使用（Windows， python 3.6.8）

Java JDBC連接SQL Server數據庫

使用myeclipse-2013-sr2進行hibernate的快速開發

Struts2學習筆記（四） Action（中）

Java學習流程一覽圖

Mysql SQL語句詳解

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