1、下載models：鏈接:https://pan.baidu.com/s/1TNeg20BvkgxruqyTH_ClxA 密碼:rky0
2、下載cocoapi：https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
3、參考官方提供的文檔配置環境
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md
我是的環境是Anaconda下的，專門創建了學習tensorflow的環境，基於python3.
搭建環境要注意是在哪個版本下搭建，之前就是弄錯了結果一直不能導包，到最後一步檢查時提示沒有contrib，這是因爲默認的base環境下我沒有install tensorflow。
4、在anaconda下配置子環境時，所有的文件都在envs文件夾下，將models文件夾放在envs下的tensorflow文件夾中，因爲這裏我將子環境命名爲tensorflow
(base) appledeMacBook-Pro:~ apple$ activate tensorflow
(base) appledeMacBook-Pro:~ apple$ conda info -e
# conda environments:
#
base * /anaconda3
tensorflow /anaconda3/envs/tensorflow
可以看出默認是base環境，所以將models文件夾放在…/anaconda3/envs/tensorflow/下，同時將下載好的cocoapi放在models裏。
5、接下來是cocoapi的安裝
官方步驟是：
進入cocoapi中的PythonAPI文件夾，對裏面Makefile執行make操作：
因爲我是在tensorflow子環境中，所以在終端要切換環境：
(base) appledeMacBook-Pro:~ apple$ conda activate tensorflow
make操作：
(tensorflow) appledeMacBook-Pro:~ apple$ cd /anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/cocoapi/PythonAPI
(tensorflow) appledeMacBook-Pro:PythonAPI apple$ make
makefile文件：
all:
# install pycocotools locally
python3 setup.py build_ext --inplace
rm -rf build
install:
# install pycocotools to the Python site-packages
python3 setup.py build_ext install
rm -rf build
要注意的是文件裏面使用的是python，要改成python3
make編譯之後生成了pycocotools文件夾，將這個文件夾複製到models/research/中
6、接下來步驟protoc，research文件夾下的objec_detection下的protos裏面的文件都執行了且生成相應的.py文件
添加依賴：因爲要使用slim
最後運行目標檢測裏面的文件看是否成功：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
直接複製粘貼到終端：
即：
(tensorflow) appledeMacBook-Pro:research apple$ protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
(tensorflow) appledeMacBook-Pro:research apple$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim
(tensorflow) appledeMacBook-Pro:research apple$ python3 object_detection/builders/model_builder_test.py
..............
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可以看出執行成功即配置正確。