這篇博客簡單記錄一下python的基本語法和編程風格， 以及變量所佔的內存是何如分配和回收的。
1 語法和語句
1.1 註釋
‘#’符號在python裏面代表註釋符，python編譯器會自動忽略註釋符後面的語句，值得注意的是，#可以在一行的任何地方開始，而不用擔心python語句的縮進問題。
1.2 繼續 \
python語句，使用\來將一行代碼分解爲多行，比如：
>>> print "i love this \
... world"
運行結果爲：
i love this world如果第二行縮進的話，如：
>>> print "i love this \
... world"
則運行結果就會變成
i love this world
也就是說，縮進的部分被解釋爲空格了。
1.3 同一行輸入多個語句 ;
用;可以讓多行代碼寫在同一行上，如
a = 1; print a但是建議不要這麼寫，會降低代碼可讀性。
2變量賦值
在python中，變量賦值不是直接把值賦給變量，而是把該對象的引用賦值給變量。
多元賦值：
>>> x, y = 22, 33
>>> x
22
>>> y
33
因此，我們可以利用python的多元賦值，不用中間變量就可以把兩個變量的值進行交換
>>> x, y = y, x3 標識符
3.1 關鍵字
關鍵字列表和 iskeyword()函數都放入了 keyword模塊以便查閱。
3.2 專用下劃線標識符
_XXX 不用’from module import *’導入
XXX 系統定義名字
__XXX 類中的私有變量名
因此，儘量避免用下劃線開頭定義變量名字，當變量是私有的時候，可以使用下劃線開頭定義變量。
4 基本風格指南
4.1 縮進
儘量使用4個空格來縮進，製表符在不同的文本編輯器對它的解釋是不用的，所以推薦不要使用製表符。
Guido van Rossum 在多年前寫下 Python 代碼風格指南。目前它已經被至少三個 PEP 代替:7(C 代碼風格指南)、8(Python 代碼風格指南)和 257(文檔字符串規範)。這些 PEP 被歸檔、維護並定期更新。
4.2 模塊結構和佈局
python文件模塊應該使用一種統一的佈局方式，便於閱讀，比如這種：
(1) 起始行(Unix)
(2) 模塊文檔
(3) 模塊導入
(4) 變量定義
(5) 類定義
(6) 函數定義
(7) 主程序
這個順序，直接上圖就能比較清楚的解釋了：
通常，python所有語句都有能力執行代碼，而不是像其它的編程語言，只有main函數纔可以。所以一個比較安全的做法，就是把所有可以執行的函數都寫在main函數裏，而main函數外，儘量不寫能夠執行的代碼。
由於主程序代碼無論模塊是被導入還是被直接執行都會運行, 我們必須知道模塊如何決定運行方向。一個應用程序可能需要導入另一個應用程序的一個模塊,以便重用一些有用的代碼(否則就只能用拷貝粘貼那種非面向對象的愚蠢手段)。這種情況下,你只想訪問那些位於其
它應用程序中的代碼,而不是想運行那個應用程序。因此一個問題出現了,“Python 是否有一種方法能在運行時檢測該模塊是被導入還是被直接執行呢?” 答案就是……(鼓聲雷動)…..沒錯! name 系統變量就是正確答案。
如果模塊是被導入, name 的值爲模塊名字
如果模塊是被直接執行, name 的值爲 ‘main’
5 內存管理
5.1 引用計數
要保持追蹤內存中的對象，python使用了引用計數這一簡單的技術，也就是說，每個對象都有一個引用計數器，用來記錄每個對象有多少引用，當對象的引用計數器爲0時，該對象就會被銷燬。和別的語言不用，python在賦值的時候，是把引用賦值給對象，而不是值本身。比如說， x = 1， python會創建1這個對象，然後把1這個對象的引用賦值給x，當執行 y = 1 時，會再把 1這個對象的引用賦值給y，這個時候，1的引用計數器就變成2了。如果我們不執行 y =1，而是 y = x，會發生同樣的事情。
總之,對象的引用計數在：
對象被創建
x = 3.14
或另外的別名被創建
y = x
或被作爲參數傳遞給函數(新的本地引用)
foobar(x)
或成爲容器對象的一個元素
myList = [123, x, ‘xyz’]
del語句：
既然引用計數可以增加，那麼也肯定可以減少，比如使用del語句。由於 x， y 都指向 1，del x 之後，1的引用計數就會減1，因爲只有y指向1了。
另外還有很多情況，1的引用計數會減少，比如：
一個本地引用離開了其作用範圍。比如 foobar()(參見上一下例子)函數結束時。
對象的別名被顯式的銷燬。
del y
對象的一個別名被賦值給其它的對象
x = 123
對象被從一個窗口對象中移除
myList.remove(x)
窗口對象本身被銷燬
del myList
5.2 垃圾收集
不再被使用的內存會被垃圾收集的機制銷燬，也就是說，引用計數爲0的對象會被銷燬，但實際情況也不一定都是這樣，比如下面的例子：
>>> a = [1]
>>> b = [2]
>>> a.append(b)
>>> b.append(a)
>>> a
[1, [2, [...]]]
>>> b
[2, [1, [...]]]
在這個例子裏，a在引用b，b又在引用a，雙方都在引用對方，所以它們兩個永遠不可能引用計數爲0。因此，如果只按照引用計數來銷燬變量的畫，a和b永遠都不會被銷燬。這個時候，python的循環垃圾收集器就派上用場了。因此，python的垃圾收集實際上就是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。
參考資料：Python核心編程(中文第二版)