ElasticSearch學習筆記---01

阮老師視頻筆記

文檔（Documen）

• Elasticsearch是面向文檔的，文檔時所有可搜索數據的最小單位
• 文檔會被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearch中
  • JSON 對象由字段組成
  • 每個字段都有對應的字段類型（字符串/數值/布爾/日期/二進制/範圍類型）
• 每個文檔都有一個Unique ID
  • 可以自定義
  • 或者Elasticsearch自動生成

文檔的元數據

• _index：文檔所屬的索引名
• _type：文檔所屬的類型名
• _id：文檔唯一id
• _source：文檔的原始Json數據
• _all：整合所有字段的內容到該字段（已被廢除）
• _version：文檔的版本信息
• _score：相關性打分

索引

• index 索引是文檔的容器，是一類概念的結合
  • index 體現了邏輯空間的概念：每個索引都有自己的Mapping定義，用於包含的文檔字段名和字段類型
  • Shard 體現了物理空間的概念：索引中的數據分散在 Shard上
• 索引的Mapping與Setting
  • Mapping 定義文檔字段的類型
  • Setting 定義不同的數據分佈

索引的不同語境

• 名詞：一個Elasticsearch集羣中，可以創建很多不同的索引
• 動詞：保存一個文檔到Elasticsearch的過程也叫索引（indexing）
  • ES中，創建一個倒排索引的過程
• 名詞：一個B樹索引，一個倒排索引

抽象與類比

RDBMS	Elasticsearch
Table	index
Row	Doucment
Column	Filed
Schema	Mapping
SQL	DSL

基本API

// 查看索引相關信息
GET kibana_sample_data_ecommerce


// 查看索引的文檔總數
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count


// 查看文檔前10條
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  
}

// _cat indices API
// 查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index

// 查看狀態爲綠的索引
GET /_cat/indices?v&health=green

// 按照文檔個數排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc

// 查看具體的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt

// 索引所佔用的內存
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc

文檔的CRUD

// ceate document，自動生成_id
POST users/_doc
{
  "user":"Mike",
  "post_date":"2019-04-15T14:12:12",
  "message":"trying out Kibana"
}
返回結果：
{
  "_index" : "users",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "C7tTL3IB7xUCe-bLXYph",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

// create document指定id，如果id已經存在，報錯
POST users/_doc/1?op_type=create
{
  "user":"Jack",
  "post_date":"2019-04-15T14:12:12"
  "message":"trying out Kibana"
}