python操作excel主要用到 xlrd 和 xlwt 這兩個庫，xlrd讀取excel表格數據，支持 xlsx和xls格式的excel表格；xlwt寫入excel表格數據；

一、python讀取excel表格數據

1、讀取excel表格數據常用操作

import xlrd

# 打開excel表格
data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')

# 獲取所有sheet名稱
names=data_excel.sheet_names()

# 獲取book中的sheet工作表的三種方法,返回一個xlrd.sheet.Sheet()對象
table=data_excel.sheets()[0]  # 通過索引順序獲取sheet
table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通過索引順序獲取sheet
table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通過名稱獲取

# excel工作表的行列操作
n_rows=table.nrows  # 獲取該sheet中的有效行數
n_cols=table.ncols  # 獲取該sheet中的有效列數
row_list=table.row(rowx=0)  # 返回某行中所有的單元格對象組成的列表
cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的單元格對象組成的列表
# 返回某行中所有單元格的數據組成的列表
row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
# 返回某列中所有單元格的數據組成的列表
cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_lenth=table.row_len(0)  # 返回某行的有效單元格長度

# excel工作表的單元格操作
row_col=table.cell(rowx=0,colx=0)  # 返回單元格對象
row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回單元格中的數據

2、xlrd模塊的主要操作

import xlrd

""" 打開excel表格"""
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
print(workbook)             # 結果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>

""" 獲取所有sheet名稱"""
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)          # 結果：['表1', 'Sheet2']

""" 獲取所有或某個sheet對象"""
# 獲取所有的sheet對象
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object)        # 結果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
# 通過index獲取第一個sheet對象
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object)        # 結果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
# 通過name獲取第一個sheet對象
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object)        # 結果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>

""" 判斷某個sheet是否已導入"""
# 通過index判斷sheet1是否導入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load)       # 結果：True
# 通過sheet名稱判斷sheet1是否導入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
print(sheet1_is_load)       # 結果：True

""" 對sheet對象中的行執行操作 """
# 獲取sheet1中的有效行數
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows)                # 結果：5
# 獲取sheet1中第3行的數據
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values)           # 結果：[3.0, 'b', 1, '']
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
print(row_values)               # 結果：['b', 1]
# 獲取sheet1中第3行的單元對象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object)               # 結果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 獲取sheet1中第3行的單元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice)                # 結果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 獲取sheet1中第3行的單元類型
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_types)                # 結果：array('B', [2, 1, 4, 0])
# 獲取sheet1中第3行的長度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len)                  # 結果：4
# 獲取sheet1所有行的生成器
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
print(rows_generator)           # 結果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>

""" 對sheet對象中的列執行操作 """
# 獲取sheet1中的有效列數
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols)                # 結果：4
# 獲取sheet1中第colx=1列的數據
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values)           # 結果：['測試', 'a', 'b', 'c', 'd']
col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
print(col_values1)          # 結果：['a', 'b']
# 獲取sheet1中第2列的單元
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_slice)            # 結果：[text:'測試', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
# 獲取sheet1中第2列的單元類型
col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types)            # 結果：[1, 1, 1, 1, 1]

"""對sheet對象中的單元執行操作"""
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元對象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
print(cell_info)           # 結果: text:'m'
print(type(cell_info))     # 結果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
print(cell_value)           # 結果: m
# 獲取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的單元類型值
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
print(cell_type)            # 結果：1

#單元類型ctype：empty爲0，string爲1，number爲2，date爲3，boolean爲4，error爲5；

3、讀取單元格內容爲日期時間的方式

若單元格內容的類型爲date，即ctype值爲3時，則代表此單元格的數據爲日期
xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate數據爲日期/時間，則將轉化爲適用於datetime的元組，返回值爲元組，格式爲：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
xldate：sheet對象中單元格的數據
datemode：日期模式

import xlrd
import datetime

""" 讀取sheet對象中的日期 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type)  # 結果：3 ，表示該值爲date
if value_type == 3:
    print("單元格數據爲日期")
    cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)
    print(cell_value)  # 結果：43567.0
    date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
    print(date_tuple)  # 結果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
    date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
    print(date_value)  # 結果：2020-04-12
    date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
    print(date_format)  # 結果：2020/04/12

4、讀取合併單元格的數據

若表格爲xls格式的，打開workbook時需將formatting_info設置爲True，然後再獲取sheet中的合併單元格；若表格有xlsx格式的，打開workbook時保持formatting_info爲默認值False，然後再獲取sheet中的合併單元格；
SheetObject.merged_cells：獲取sheet中合併單元格的信息，返回值爲列表；若sheet對象中無合併單元格，則返回值爲空列表；列表中每個單元格信息的格式爲：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合併單元格的起始行； row_end表示合併單元格的結束行； col_start表示合併單元格的起始列；col_end表示合併單元格的結束列；合併單元格的行取值範圍爲[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合併單元格的列取值範圍爲[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示從第1到2行合併，從第4到第5列合併；
讀取合併單元格數據僅需merged_cells數據中的row_start和col_start這兩個索引即可

import xlrd

""" 獲取合併的單元格並讀取單元格數據 """
# 獲取xlsx格式的excel文件中的合併單元格
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)   # 結果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 獲取xls格式的excel文件中的合併單元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)   # 結果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 讀取合併單元格數據（僅需“起始行起始列”即可獲取數據）
print(sheet2_object.cell_value(1, 0))   # 結果：總結1
print(sheet2_object.cell_value(3, 0))   # 結果：總結2
# 或使用for循環獲取所有的合併單元格數據
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
    print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

二、python寫入excel表格數據

1、寫入excel表格數據常用操作和格式設置

    import xlwt
    import datetime
    # 創建一個workbook 設置編碼
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 創建一個worksheet
    worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
 
    #字體樣式設置
    style = xlwt.XFStyle()  # 初始化樣式
    font = xlwt.Font()  # 爲樣式創建字體
    font.name = 'Times New Roman'
    font.height = 20 * 11  # 字體大小，11爲字號，20爲衡量單位
    font.bold = True  # 黑體
    font.underline = True  # 下劃線
    font.italic = True  # 斜體字
    style.font = font  # 設定樣式
    # 數據寫入excel,參數對應 行, 列, 值
    worksheet.write(0, 0, 'test_data')  # 不帶樣式的寫入
    worksheet.write(1, 0, 'test_data', style)  # 帶字體樣式的寫入
 
    # 設置單元格寬度
    worksheet.col(0).width = 3333
 
    #設置單元格背景顏色
    pattern = xlwt.Pattern()
    pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
    pattern.pattern_fore_colour = 13
    style = xlwt.XFStyle()  # Create the Pattern
    style.pattern = pattern  # Add Pattern to Style
    worksheet.write(2, 0, 'colour', style)
 
    #給單元格添加邊框方法一
    borders = xlwt.Borders()  # Create Borders
    borders.left = xlwt.Borders.DASHED   #DASHED虛線，NO_LINE沒有，THIN實線
    borders.right = xlwt.Borders.DASHED  #borders.right=1 表示實線
    borders.top = xlwt.Borders.DASHED
    borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
    borders.left_colour=0x40
    borders.right_colour = 0x40
    borders.top_colour = 0x40
    borders.bottom_colour = 0x40
    style = xlwt.XFStyle()  # Create Style
    style.borders = borders  # Add Borders to Style
    worksheet.write(3,0 , 'border1', style)
 
    #給單元格添加邊框方法二
    # 細實線:1，小粗實線:2，細虛線:3，中細虛線:4，大粗實線:5，雙線:6，細點虛線:7，大粗虛線:8，細點劃線:9，粗點劃線:10，細雙點劃線:11，粗雙點劃線:12，斜點劃線:13
    borders = xlwt.Borders()
    borders.left = 1    #設置爲細實線
    borders.right = 1
    borders.top = 1
    borders.bottom = 1
    borders.left_colour = 2  #顏色設置爲紅色
    borders.right_colour = 2
    borders.top_colour = 2
    borders.bottom_colour = 2
    style = xlwt.XFStyle()  # Create Style
    style.borders = borders  # Add Borders to Style
    worksheet.write(4, 0, 'border2', style)
 
    #輸入一個日期到單元格
    style = xlwt.XFStyle()
    style.num_format_str = 'M/D/YY'  # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
    worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)
 
    #單元格添加計算公式
    worksheet.write(0, 1, 2)  # Outputs 2
    worksheet.write(0, 2, 3)  # Outputs 3
    worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1'))  # Should output "6" (B1[2] * B2[6])
    worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)'))  # Should output "5" (B1[2] + C1[3])
 
    #向單元格添加一個超鏈接
    worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")'))  # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com
 
    #單元格合併
    worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge')   #合併0行的4到5列
    worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge')  #合併1和2行的4到5列
 
    #設置單元格內容的對其方式
    alignment=xlwt.Alignment()  ## Create Alignment
    alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
    alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
    style=xlwt.XFStyle()
    style.alignment=alignment   # Add Alignment to Style
    worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)
 
    # 保存文件
    workbook.save('data_test.xls')

2、字體顏色和背景顏色對應索引號

字體顏色：font.colour_index
背景顏色：pattern.pattern_fore_colour

Python3讀取和寫入excel表格數據

一、python讀取excel表格數據

1、讀取excel表格數據常用操作

2、xlrd模塊的主要操作

3、讀取單元格內容爲日期時間的方式

4、讀取合併單元格的數據

二、python寫入excel表格數據

1、寫入excel表格數據常用操作和格式設置

2、字體顏色和背景顏色對應索引號

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Python3讀取和寫入excel表格數據

一、python讀取excel表格數據

1、讀取excel表格數據常用操作

2、xlrd模塊的主要操作

3、讀取單元格內容爲日期時間的方式

4、 讀取合併單元格的數據

二、python寫入excel表格數據

1、寫入excel表格數據常用操作和格式設置

2、字體顏色和背景顏色對應索引號

4、讀取合併單元格的數據