優先級算法

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  • 學習記錄
  • 給所有頂點賦予不同的優先級數, 隨着算法的推進不斷調整, 每一步迭代選取的頂點都是當時優先級數最低的那個。負責調整優先級的部分以函數對象形式實現

實現源碼

   // 優先級搜索算法
    template <typename PU> void pfs(int v, PU prioUpdater){
        // 重置圖狀態
        reset();

        // 時間標籤
        int clock = 0;
        int s = v;

        // 遍歷所有頂點
        do {
            // 所有未發現的頂點執行優先級搜索算法
            if (status(v) == UNDISCOVERED) {
                PFS(v, prioUpdater);
            }
            
            // 迭代到下一頂點
            v = ++v%n;
        } while (s != v);
    }

    // 連通域 優先級搜索框架
    template <typename PU> void PFS(int v, PU prioUpdater) {
        // 更新頂點優先級,狀態
        priority(v) = 0; // 最高優先級
        status(v) = VISITED;

        // 起點s加入遍歷樹中
        parent(s) = -1;
        
        // 遍歷所有頂點
        while(true) {
            // 更新當前頂點的鄰接頂點的優先級數和父級頂點
            for (int w = firstNbr(s); w > -1 ; w = nextNbr(s, w)) {
                prioUpdater(this,s, w);
            }
            
            // 獲取尚未加入遍歷樹中的所有頂點中優先級數最小的頂點
            int shortest = INT_MAX;
            for (int w =0; w < n ; w++) {
                if (status(w) == UNDISCOVERED && priority(w) < shortest) {
                    shortest = priority(w);
                    s = w;
                }
            }
            
            // TODO 自定義一些事情
            
            // 所有頂點都已經遍歷過了
            if (status(s) == VISITED) {
                break;
            }
            
            // 更新當前頂點的狀態
            status(s) = VISITED;
            type(parent(s), s) = TREE;
        }
    }
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