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每日干貨 & 每月組隊學習，不錯過
Datawhale學習
聯合主辦：阿里雲天池、MindSpore開源社區、訊飛開放平臺
本期組隊學習，主要是Pandas數據分析、概率統計、計算機視覺基礎和自然語言處理四個模塊的內容學習。如果你已經有一些Python編程基礎，那就一起來學習吧！
關於開源
開源目的：Datawhale作爲開源組織，希望營造互促的學習氛圍和純粹的學習環境，所有學習內容和學習規劃都會開源在Datawhale Github上，方便大家有監督和無監督學習，幫助更多學習者成長。同時也希望成長後的學習者參與開源貢獻，進行迭代完善，形成良性循環。附：Datawhale團隊第一期錄取名單。
開源地址：
https://github.com/datawhalechina/team-learning
組隊學習：關於組隊學習，顧名思義，就是一羣志同道合的小夥伴聚集一起，一起學習，一起討論，一起組隊打boss，一起克服拖延。其實沒有教學，有的是一羣熱愛學習和渴望改變的小夥伴，交流學習，互促共進。
事不宜遲，來看看這次具體有哪些內容吧。
開源內容
本期組隊學習涵蓋了Pandas數據分析、概率統計、計算機視覺和自然語言處理四個模塊，所有學習計劃及內容都有附開源地址。附：上期自組織學習報告
Pandas數據分析
開源貢獻：耿遠昊、謝文睿、stayfools
開源路線：
學習定位：具備一定python編程基礎
開源地址：http://dwz.date/aZCT
概率統計
開源貢獻：張曉東、張雨、楊劍礪
開源路線：
學習定位：具備一定的python編程和數學基礎
開源地址：http://dwz.date/aNY4
計算機視覺基礎
開源貢獻：王程偉、張強、李芝翔
開源路線：
學習定位：具備一定的python編程基礎
開源地址：http://dwz.date/aZCH
自然語言處理
開源貢獻：楊開漠、雷鉦儀、但揚傑、姚鑫、劉瑞航
開源路線：
學習定位：具備一定編程基礎，想學習和梳理nlp算法
開源地址：http://dwz.date/aZCQ
參與學習
學習規則
1. 需交督促金3塊：一塊學習，一塊分享，一塊成長，完成所有學習後返還；
2. 需要有一個博客等可以記錄學習的公開帳號；
3. 根據任務安排學習，完成後寫學習筆記blog；
4. 任務截止前在羣內打卡，遇到問題一起交流討論；
5. 未按時打卡的同學視爲自動放棄，流出學習羣。
報名方式
6月19日晚20:00在Datawhale社羣（高校羣和在職羣）分享本次組隊學習入羣二維碼，學習時長兩週左右。未在社羣的小夥伴，可在公衆號後臺回覆關鍵詞“在校”或“在職”進Datawhale社羣（已在的不需要重複加入！）
學習意願
學習非盈利爲目的，由Datawhale成員自發組織。組織過程需要較大的精力，名額也有限。告訴我們你最想參與的組隊學習，會根據大家的需求，決定是否做取捨。
開源支持
天池：阿里雲旗下大數據競賽平臺，圍繞雲生態挖掘輸送優秀人才，聚集全球頂尖AI開發者，旨在打造“數據衆智、衆創”平臺。
MindSpore：MindSpore作爲國產自研的AI開源計算框架，着重提升易用性並降低AI開發者的開發門檻，通過實現AI算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間，降低模型開發門檻。
訊飛開放平臺：訊飛開放平臺是基於科大訊飛國際領先的人工智能技術能力與大數據運營能力建設的人工智能技術與生態服務平臺，致力於讓產品能聽會說、能看會認、能理解會思考。
後臺回覆 在校 或 在職 可進社羣參與
