【遙感圖像目標檢測】數據集DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images
1. 論文：
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf
2. 摘要：
目標檢測是計算機視覺中的一個重要而富有挑戰性的問題。儘管過去十年已經見證了目標檢測的主要進步的自然場景，但由於缺乏好的註釋數據集對象的空中場景，遙感目標檢測領域進展緩慢。
爲了推進對地觀測和遙感中目標檢測的研究，作者引入了一個用於航空圖像中目標檢測的大數據集(DOTA)。
3. 數據統計：
作者從不同的傳感器和平臺上收集了2806幅航拍圖像。每幅圖像的大小約爲4000×4000像素，包含了各種尺度、方向和形狀的對象。這些DOTA圖像然後由航拍圖像判讀專家使用15種常見的目標類別進行註釋。
完整註釋的DOTA圖像包含188,282個實例，每個實例都由一個任意四邊形標記。
圖片張數：2806
圖片大小：4000*4000
分類數：15
包含物體數：188,282
數據集大小：35G
遙感圖像的特點：
- 航空影像中對象實例的比例變化很大；
- 許多小物體實例擁擠在空中圖像中，例如港口的船隻和停車場中的車輛；
- 而且，空中圖像中實例的出現頻率不平衡，例如，某些小尺寸圖像包含1900個實例，而一些大尺寸圖像可能僅包含少量小實例。
- 圖像中的物體通常以任意方向出現。 也有一些縱橫比非常大的實例，例如橋樑。
類別：
飛機，輪船，儲罐，棒球場，網球場，籃球場，地面跑道，港口，橋樑，大型車輛，小型車輛，直升機，環形交叉路口，足球場和籃球場
4. 下載地址：
http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/dataset.html
或者：
https://hyper.ai/datasets/4920
（中國人做的數據集竟然被自己人牆了，，，）