環境：Win 10
Visual studio 2019
Cmake 3.6.3
Python3.6.4 / Anacoda
一、下載OpenVINO
下載OpenVINO，需要先註冊一下
二、安裝OpenVINO
PS:我的路徑是：C:\ ，方便後面操作。
如果需要依賴的軟件沒有安裝，在安裝過程會出現提示：
三、設置環境變量
記得用管理員打開cmd：!!!
cd C:\IntelSWTools\openvino\bin
執行：
setupvars.bat
四、配置Model Optimizer（這部分 可以跳過！！）
OpenVINO支持Caffe, TensorFlow, MXNet, and ONNX，可以將它們訓練的模型轉化成IR格式供推理引擎使用。
IR格式的數據包含兩個文件：
- .xml：描述網絡的拓撲結構
- .bin：包含權重和偏差的二進制數據
進入目錄（記得管理員cmd）
cd C:\IntelSWTools\openvino_2019.3.379\deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
執行下面的bat文件是爲支持的所有架構應用配置。
這個安裝所有不同框架，不太建議！！
install_prerequisites.bat
我是 TF 所以選擇：（我自己是自定義還是跳過了）
install_prerequisites_tf.bat
五、驗證安裝
進入目錄
cd C:\IntelSWTools\openvino_2019.3.379\deployment_tools\demo
運行腳本(還是那句，管理員cmd)
demo_squeezenet_download_convert_run.bat
會自動下載一個訓練好的SqueezeNet model，並且使用Model Optimizer轉化成IR格式的數據，運行成功之後顯示如下：
運行腳本
demo_security_barrier_camera.bat
