原创 Python 二維碼（黑白、彩圖、動圖）
環境： anaconda3 / python3 依賴： MyQR ---- 安裝： pip install myqr 模塊參數： from MyQR import myqr version, level, qr_na
2020-07-07 23:20:51
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原创 pycocotools Win10 安裝 COCO API
COCO API 官方：地址 我的環境： VS2019 python3.7 兩種安裝方法： 一、pip 方式安裝：（最好源碼安裝） pip install pycocotools 二、源碼方式安裝： ---（不使用coco官
2020-06-29 07:33:37
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原创 Python 生成與使用 requirements.txt
方法一： 適用範圍： 適用於單虛擬環境，因爲這種方式，會將環境中的依賴包全都加入 使用的全局環境，則下載的所有包都會在裏面，不管是不時當前項目依賴的 pip freeze > requirements.txt 方法二：（推薦） 適
2020-06-29 06:51:08
原创 python 利用 pyinstaller 打包 .exe/.sh (入門)
一、安裝 pyinstaller: pip install pyinstaller ps：遇到問題可以去 whl 文件倉庫 下載 二、p
2020-06-29 06:51:08
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原创 Python Flask 高併發部署（簡易）
一、安裝gevent pip install gevent 二、修改 flask #! -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask, jsonify from gevent.pywsg
2020-06-29 06:51:08
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原创 TensorRT (一） Win10 安裝配置
我的環境： Anaconda3 / Python 3.7 Tensorflow-gpu 1.14 TensorRT 7 CUDA 10 CUDNN 7.6 VS 2019 一、下載TensorRT TensorRT 官方下載：地址
2020-06-29 06:51:07
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原创 Cygwin 編譯 darknet CPU版 -- win10 64位
一、下載Cygwin cygwin 64位：下載 二、安裝cygwin 第一部分： ps:網絡不好的話列表可能爲空，添加一個 阿里雲的鏡像 http://mirrors.aliyun.com/cyg
2020-06-29 06:51:07
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原创 OpenVino (一） Win10 安裝配置
環境：Win 10 Visual studio 2019 Cmake 3.6.3 Python3.6.4 / Anacoda 一、下載OpenVINO 下載OpenVI
2020-06-29 06:51:07
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原创 COCO 2017 數據集___下載（一）
COCO官方：地址 COCO2017數據集簡介: CoCo數據集一共有五種標註類型，分別(5種類型)： 目標檢測， 關鍵點檢測， 素材分割， 全景分割， 圖像說明 標註信息使用 JSON 格式存儲( annotations ), 預處
2020-06-29 06:51:07
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原创 COCO 2017 自定義 darknet 訓練集 （二）
一、具備數據與依賴包 數據：地址 依賴包：地址 二、VOC 轉 XML （Train集） 例如：轉換 instances_train2017 ，instances_val2017 雷同 from pycocotools.coco
2020-06-29 06:51:07
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原创 TensorRT (二）Python3 yoloV3 / yoloV3-tiny 轉 onnx
環境: python3.6 /anacoda cuda10.0 cudnn7.６.4 一、所需的包 pip install numpy #1.16.1 如果你有tensorflow
2020-06-29 06:51:07
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原创 解決：src/cpp/cuda.hpp:fatal error: cuda.h
在.bashrc中，如下修改： vi ~/.bashrc export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/
2020-06-29 06:51:07
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原创 TensorRT (一） Ubuntu 安裝配置
環境： Ubuntu 18.04 CUDA 10 CUDNN 7.6.3 TensorRT 7 一、 下載tar包 TensorRT官方：地址 二、 解壓tar包 $ tar xzvf TensorRT-7.x.x.x.<o
2020-06-29 06:51:07
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原创 PIP 源 至清華、阿里鏡像
阿里源地址爲： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清華源地址爲： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 臨時使用： 可以在使用pip的時候加參數
2020-06-29 06:51:07