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1常見的數據結構
1.1 數組（Array）
在程序設計中，爲了處理方便，把具有相同類型的若干變量按有序的形式組織起來。這些按序排列的同類數據元素的集合稱爲數組。
在C語言中，數組屬於構造數據類型。一個數組可以分解爲多個數組元素，這些數組元素可以是基本數據類型或是構造類型。
因此按數組元素的類型不同，數組又可分爲數值數組、字符數組、指針數組、結構數組等各種類別
1.2 棧（Stack）
棧是隻能在某一端插入和刪除的特殊線性表。它按照先進後出的原則存儲數據，先進入的數據被壓入棧底，最後的數據在棧頂，需要讀數據的時候從棧頂開始彈出數據（最後一個數據被第一個讀出來）
1.3 對列（Queue）
一種特殊的線性表，它只允許在表的前端（front）進行刪除操作，而在表的後端（rear）進行插入操作。進行插入操作的端稱爲隊尾，進行刪除操作的端稱爲對頭。隊列中沒有元素時，稱爲空隊列
1.4 鏈表（Linked List）
一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的
鏈表由一系列結點（鏈表中的每一個元素稱爲結點）組成，結點可以在運行時動態生成。每個結點包括兩個部分：
一個是存儲數據元素的數據域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域
1.5 樹（Tree）
樹是包含n（n>0）個結點的有窮集合K，且在K中定義了一個關係N，N滿足以下條件：
- 有且僅有一個結點K0，它對於關係
N來說沒有前驅，稱K0爲樹的根結點，簡稱爲根（root） - 除K0外，
K中的每個結點，對於關係N來說有且僅有一個前驅 K中各結點，對關係N來說可以有m個後繼（m>=0）
1.6 堆（Heap）
在計算機科學中，堆是一種特殊的樹形數據結構，每個結點都有一個值。
通常我們所說的對的數據結構，是指二叉堆。
堆的特點是根結點的值最小（或最大），且根結點的兩個子樹也是一個堆
1.7 圖（Graph）
圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。
其中，爲了與樹形結構加以區別，在圖結構中常常將結點稱爲頂點，邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關係
1.8 散列表（Hash）
若結構中存在關鍵字和K相等的記錄，則必定在f(K)的存儲位置上。
由此，不需比較便可直接取得所查詢的記錄，稱這個對應關係f爲散列函數（Hash function），按這個思想建立的表爲散列表
2 XML解析
2.1 JDOM解析
爲減少DOM、SAX的編碼量，出現了JDOM
優點：20-80原則，極大地減少了代碼量。
使用場合：要實現的功能簡單，如解析、創建等，但在底層，JDOM還是使用SAX，DOM，Xanan文檔
2.2 SAX解析
爲解決DOM的問題，出現了SAX，SAX事件驅動。當解析器發現元素開始，元素結束，文本、文檔的喀開始或結束等時發送事件，程序員編寫響應這些事件的代碼，保存數據
優點：不用事先調入整個文檔，佔用資源小。SAX解析器代碼比DOM解析器代碼小，適用於Applet下載
缺點：不是持久的，事件過後若沒保存數據，那麼數據就丟了。無狀態性，從事件中只能得到文本，但不知該文本屬於哪個元素
使用場合：Applet，只需XML文檔的少量內容，很少回頭訪問，機器內存少
2.3 DOM解析
爲XML文檔的已解析版本定義了一組接口。解析器讀入整個文檔，然後構建一個駐留內存的樹結構，然後代碼就可以使用DOM接口來操作這個樹結構
優點：整個文檔樹在內存中，便於操作，支持刪除、修改、重新排列等多種功能
缺點：將整個文檔調入內存中（包括無用的節點），浪費時間和空間
使用場合：一旦解析了文檔還需多次訪問這些數據，硬件資源充足（內存、CPU）
2.4 DOM4J解析
DOM4J是一個非常優秀的Java XML APL，具有性能優異，功能強大和極端易用使用的特點，同時它也是一個開放源代碼的軟件。
如今可以看到越來越多的Java軟件都在使用DOM4J來讀寫XML，特別值得一提的是連Sun的JAXM也在用DOM4J