tensorflow+sklearn+mxnet多框架虛擬環境搭建(一些可能遇到的問題解決方法)

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虛擬環境搭建

	tensorflow、sklearn、mxnet以及pytorch這幾種框架分別有它們各自的特點和優勢，開發
過程中難免會遇到要利用多種框架的情況，因此。如何快速搭建多框架環境是我們急需解決的一個問題。

1.框架的安裝順序

	不同框架對各種庫的版本要求不同，比如tensorflow和mxnet對nnumpy庫的要求不同，
其中mxnet對numpy的要求最嚴，因此，我們應該先安裝mxnet這個框架，再裝tensorflow這個框架。
而sklearn對numpy的要求不嚴，可以放在最後安裝。
  （新測：numpy=1.16.5對各框架均可用，建議安裝這個版本）

2.框架安裝

接下來我們會按照mxnet、tensorflow、sklearn的順序進行框架的安裝

1. mxnet的安裝

pip install -U mxnet     #用最高版本即可
pip install -U gluoncv   #一般會用到gluocv這個庫，故一起安裝

2. tensorflow安裝

pip install tensorflow==1.13.1  #個人比較喜歡用1.13.1這個版本，幾乎沒錯過

	常見錯誤：導入Tensorflow出現ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序
	解決方法：pip install protobuf==3.6.0   （不要改成其他版本，不然沒有用）

3. sklearn安裝

pip install scikit-learn  #很多朋友在安裝sklearn是隻安裝這一個包，這樣是會報錯的
pip install sklearn       #雖然這個是空的，但也必須安裝上

	除此之外，還需要把sklearn伴隨的的幾個庫安裝上，可以在pycharm中安裝，
	方法可以參考這個[鏈接](https://blog.csdn.net/XBL2015HENU/article/details/106985998)
	不安裝的話，報錯大概如下：
		ModuleNotFoundError: No module named sklearn.utils.linear_assignment_

祝好！！ 有問題歡迎一起討論(●’◡’●)！！！