特徵選擇簡介

      特徵選擇是從一組特徵中去掉冗餘或不相關的特徵來進行降維。它可以從原始特徵中找到最優特徵 ，這些被選擇出的特徵保留了數據集的主要信息，爲分析高維的特徵問題提供了便利， 避免或減少原始特徵中不相關的信息所帶來的識別過程複雜化。 特徵選擇包含了兩個方面， 一方面是試圖從特徵集合中選擇最爲有效的特徵子集， 另一方面， 選擇合適的評價準則確定所選特徵的有效性。 一般地， 由於特徵之間存在一定的冗餘性和相關性， 因此， 特徵選擇具有很高的實用價值。