一、下載CMake和OpenCV庫
1.CMake下載地址：https://cmake.org/download/，下載windows版本即可，建議安裝v3.16及以上版本
2.下載opencv及opencv-contrib庫：
https://github.com/opencv/opencv/releases
https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
此外如果不想從源碼編譯，可以直接下載windows下的預編譯版本，然後直接跳到本博客第五小節開始配置。
二、依賴庫的編譯
想要獲取OpenCV4.2的完整功能，需要大量的依賴庫，比如OpenBLAS、Eigen、CUDA、cuDNN、Glog、Gflags、HDF5、OGRE、Boost、IPPICV IW、Caffe、ITT等，你需要提前編譯好這些庫，如果你缺少這些庫，你必須在之後的CMake中禁用相關的選項（有些會被自動禁用）。相關依賴庫的下載和編譯請自行百度或谷歌。
三、CMake中配置opencv
1. configure
打開cmake-gui，在opencv源碼所在的文件夾中創建一個build文件夾，然後按照如下圖方式配置：
然後點擊configure，首次點擊需要選擇VS版本，我這裏選擇visual sutdio 2019 ，然後再次點擊configure，出現configure done則表示configure過程結束，其中如果出現下面這個警告直接忽略就行：
CMake Warning at cmake/OpenCVGenSetupVars.cmake:54 (message):
CONFIGURATION IS NOT SUPPORTED: validate setupvars script in install directory
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:947 (include)”
2. 提前下載相應的文件
進行configure，會等好長時間，原因是在configure的過程中會下載很多文件（如下圖)，經常是根本下載不下來，我們可以提前手動下載。
解決辦法：
以上圖爲例，可以看到相應的下載文件名稱是：ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip，根據紅色提示找到 3rdparty/ippicv/ippicv.cmake文件，裏面包含了ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip文件的下載路徑，在瀏覽器中輸入路徑，然後回車就可以下載文件，下載好以後放入**.** cache文件夾中（. cache文件夾只有在configure之後纔會出現在opencv源代碼所在的目錄中）。
注意： 由於之前configure失敗，裏面的ippicv文件是0KB，文件名的開頭帶有"MD值-"，將我們下載好的文件重命名，與 . cache中的文件名保持一致，然後替換掉它。
其他文件的下載和保存方式是一樣的，這裏就不贅述了。所有需要下載的文件在下面：
3. generate
configure沒有問題的話，繼續點擊generate，會生成OpenCV.sln工程文件，這樣就可以在vs 2019中進行編譯了。點擊Open Project能直接打開該sln文件。
四、編譯
首先，選擇編譯方式：Release、X64或者Debug, X64，
然後，右擊ALL BUILD，選擇生成，開始漫長的編譯，耗時大約一個小時，可以抽根菸放鬆一下；
最後，如果編譯沒有錯誤，右擊INSTALL，選擇生成，會將相應的頭文件、庫文件、動態鏈接庫放到/build/install中。
五、Visual Studio中配置opencv
1.配置計算機環境變量
此電腦 -> 屬性 -> 高級系統設置 -> 高級 -> 環境變量 -> 系統變量 -> Path：
2.打開visual studio 2019創建一個控制檯程序
3.選擇平臺
4.配置包含目錄
首先打開屬性管理器，雙擊Microsoft.Cpp.x64.user，打開屬性頁對話框
5.配置庫目錄
6.配置附加依賴項
六、測試
代碼：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image = Mat::zeros(300, 600, CV_8UC3);
circle(image, Point(250, 150), 100, Scalar(0, 255, 128), -100);
circle(image, Point(350, 150), 100, Scalar(255, 255, 255), -100);
imshow("Display Window", image);
waitKey(0);
return 0;
}
運行後顯示如下，成功。
參考資料：
1.Adding OpenCV 4.2.0 to Visual Studio 2019 project in Windows using pre-built binaries
2.CMake opencv時Download: opencv_ffmpeg.dll、ippicv等失敗的解決方法