Producer在發佈消息到某個Partition時，先通過ZooKeeper找到該Partition的Leader，然後無論該Topic的Replication Factor爲多少（也即該Partition有多少個Replica），Producer只將該消息發送到該Partition的Leader。Leader會將該消息寫入其本地Log。每個Follower都從Leader中pull數據。
生產者丟數據
在kafka生產中，基本都有一個leader和多個follwer。follwer會去同步leader的信息。因此，爲了避免生產者丟數據，做如下兩點配置
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第一個配置要在producer端設置acks=all。這個配置保證了，follwer同步完成後，才認爲消息發送成功。
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在producer端設置retries=MAX，一旦寫入失敗，這無限重試
消息隊列丟數據
針對消息隊列丟數據的情況，無外乎就是，數據還沒同步，leader就掛了，這時zookpeer會將其他的follwer切換爲leader,那數據就丟失了。針對這種情況，應該做兩個配置。
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replication.factor參數，這個值必須大於1，即要求每個partition必須有至少2個副本。
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min.insync.replicas參數，這個值必須大於1，這個是要求一個leader至少感知到有至少一個follower還跟自己保持聯繫這兩個配置加上上面生產者的配置聯合起來用，基本可確保kafka不丟數據
消費者丟數據
這種情況一般是自動提交了offset，然後你處理程序過程中掛了。kafka以爲你處理好了。再強調一次offset是幹嘛的。
offset：指的是kafka的topic中的每個消費組消費的下標。簡單的來說就是一條消息對應一個offset下標，每次消費數據的時候如果提交offset，那麼下次消費就會從提交的offset加一那裏開始消費。
比如一個topic中有100條數據，我消費了50條並且提交了，那麼此時的kafka服務端記錄提交的offset就是49(offset從0開始)，那麼下次消費的時候offset就從50開始消費。
如何保證消息的順序性
針對這個問題，通過某種算法，將需要保持先後順序的消息放到同一個消息隊列中(kafka中就是partition,rabbitMq中就是queue)。然後只用一個消費者去消費該隊列。
有的人會問:那如果爲了吞吐量，有多個消費者去消費怎麼辦？
簡單來說消息的時序性也可以通過錯誤重試來解決。
比如我們有一個微博的操作，發微博、寫評論、刪除微博，這三個異步操作。如果是這樣一個業務場景，那隻要重試就行。比如你一個消費者先執行了寫評論的操作，但是這時候，微博都還沒發，寫評論一定是失敗的，等一段時間。等另一個消費者，先執行寫評論的操作後，再執行，就可以成功。
總之，針對這個問題，我的觀點是保證入隊有序就行，出隊以後的順序交給消費者自己去保證，沒有固定套路。