2010年至2017年數據庫行業火熱話題和投資方向是分佈式分析數據庫產品，中間有一段時間NoSQL數據庫產品炒上天，“Not only SQL”也被國內技術圈翻曲解成了“KV型數據庫產品全面替代關係型數據庫產品”。 2020年2月19日看到一篇文章主題：“NoSQL 已死：我們不需要他了” ，聯想起來技術圈被娛樂化，近兩年極少開源產品或公司聲稱自研產品是屬於NoSQL類型的。
2015年開始SAP推出HTAP概念的數據庫產品 到2018年底把數據庫產品研發團隊多數研發人員解散，曾經貼標籤爲HTAP的數據庫廠商突然又變低調，2019年又開始貼標籤“雲原生數據庫”，不知道接下來又要開始炒作什麼標籤…
開篇總結下數據庫行業“技術人的騷動”，2019年隨着數據庫作爲基礎軟件三座大山之一出現在“卡脖子技術”名錄中，也因美國基礎軟件廠商Adobe、Oracle等跟隨美國政府制裁 委內瑞拉。假設有一天要是甲骨文數據庫廠商、IBM數據庫存儲設備小型機等綜合廠商、EMC存儲設備廠商跟隨美國政府制裁斷供，我們中國如何應對、會發生什麼…
2019年我們看到國產數據庫話題升溫，越來越多的投資人關注國產數據庫行業，但在投資決策上依然是詳細盡調、謹慎決策，暫未看到除國家隊達夢數據庫之外的融資新聞出現，業內達成的共識爲：
（1）市場現狀：國內數據庫市場份額被國外商業數據庫產品佔據98%以上市場份額，也被國外數據庫廠商佔據三十多年；
（2）市場規模：國內基礎軟件的數據庫產品廠商的營收規模較小 和 市場份額較小；
（3）市場格局：數據庫產品屬於高技術門檻和需要多時間打磨，國內公有云廠商的數據庫產品市場份額主要是互聯網行業的中小企業和個人客戶，私有云廠商的技術團隊規模有限且部分研發數據庫產品後也基本上放棄，公有云廠商也大多是開源數據庫產品包裝成雲數據庫產品；
（4）資本作用：資本對數據庫行業的促進作用無法達到類似C端或小B端那樣短時間內快速提升營收規模、市場份額、產品成熟度等；
（5）資本退出：資本市場對基礎軟件國產化的信心在逐漸升溫過程，科創版應時推出正成爲資本市場加碼國產化基礎軟件行業的催化劑；
（6）產品分類：國產集中式數據庫在黨政軍非面向公衆的領域有市場空間，替代國外商業數據庫產品還得依靠換道超車的國產分佈式事務數據庫產品（暫先給出結論後分析論述）。
綜上所述，“卡脖子技術”之一數據庫就像芯片行業一樣，需要較長時間地持續投入，是否有更好方法跨越這個技術研發打磨的時間週期，那麼則可以從作爲三大基礎軟件之一的分佈式事務數據庫產品簡潔描述。
分佈式事務數據庫產品由五大核心功能模塊組件構成：分佈式事務數據庫的存儲引擎、分佈式事務數據庫的計算引擎、分佈式事務數據庫的數據備份軟件（含備份文件恢復功能）、分佈式事務數據庫的可視化運維管理平臺、分佈式事務數據庫的跨數據中心災備引擎。前三個功能模塊組件是一款分佈式事務數據庫產品不可或缺的基礎功能模塊；第四個功能模塊“可視化運維管理平臺”是如何降低數據庫產品的交付時間、交付門檻、交付成本、運維門檻、運維成本等；第五個功能模塊“跨數據中心災備引擎”初期需要數據庫產品廠商自主研發，待數據庫產品廠商的市場份額明確後則生態鏈的企業纔會做兼容研發，擁有同國外商業集中式數據庫產品相同的災備/雙活/多活的能力才能滿足金融證券、運營商、能源、交通、工業自動化等行業的要求，行業分佈式事務數據庫產品同集中式數據庫產品的跨數據中心的數據庫災備/同城數據庫雙活/兩地三中心數據庫多活是具有不同的技術要求和技術門檻，如何確保RPO接近0的情況下提供更優的RTO。
分佈式事務數據庫產品 的五大核心功能模塊的研發週期、成熟週期、生態鏈影響等各不同，總結如下：
依據國產分佈式事務數據庫產品的公開信息，整理如下：
