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本文總結
本文貢獻
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提出 BoW 算法，通過不同的情況下，動態選擇更佳的方法，達到提高效率的目的
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通過實驗驗證了算法的有效性和可規模化
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基於真實數據進行實驗，而且是當時 (2011) 業內最大規模的數據，可信度高
個人看法
- 充分利用了在海量數據下，2-8 定律所呈現出的數據特點，針對性想出有創新的方法
- 基於系統層面的創新，而不是拘泥於單純的聚類算法層面，簡單實用且具有普遍性
- 一些實驗客觀性不夠，只展示一部分有效的結果
- 有的評價指標沒有定義清楚
- 一些很重要的參數，如採樣率等沒有給出相關實驗，說明它對聚類的影響