網絡爬蟲學習(二)

網絡爬蟲學習(二)


1、BeautifulSoup 基礎操作

上次代碼爲:

from bs4 import BeautifulSoup
html_sample=' \
<html> \
<body> \
<h1 id="title"> Hello World</h1> \
<a href="#" class="link">This is link1</a> \
<a href="# link2" class="link"> This is link2</a> \
</body> \
</html>'
soup=BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
print (soup.text)

(1)找出所有含特定標籤的HTML元素

  • 使用select找出含有h1標記的元素

soup=BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
header=soup.select('h1')
print (header)
print (header[0])
print (header[0].text)



  • 使用select找出含有a標籤的元素
soup=BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
alink=soup.select('a')
print (alink)
for link in alink:	#將標籤分2行打印
    #print (link)
    print (link.text)#取出標籤裏面的內容


(2)取得含有特定CSS屬性的元素

  • 使用select找出所有id爲title的元素(id前面需加#

alink=soup.select('#title')
print (alink)


  • 使用select找出所有class爲link的元素(class前面需加.

soup=BeautifulSoup(html_sample)
for link in soup.select('.link'):
	print (link)


(3)取得所有a標籤內的鏈接

  • 使用select找出所有a tag的href鏈接

alinks=soup.select('a')
for link in alinks:
	print (link['href'])


示例

a='<a href="#" qoo=123 abc=456> I am a linker</a>'
soup2=BeautifulSoup(a,'html.parser')
print (soup2.select('a'))
print (soup2.select('a')[0]['abc'])#輸出abc後面的值
print (soup2.select('a')[0]['qoo'])#輸出qoo後面的值


2、觀察元素抓取位置

使用檢查工具,可以看到新聞內容上面顯示的“news_item.first-news-item”


其代碼爲:


3、根據不同HTML標籤取得對應的內容


4、完成所有的爬蟲

代碼如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res=requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')
res.encoding='utf-8'
soup= BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
for news in soup.select('.news-item'):
    if len(news.select('h2'))>0:
        h2=(news.select('h2')[0].text)
        time=(news.select('.time')[0].text)
        a=news.select('a')[0]['href']
        print (time,h2,a)

結果:


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