1.Kylin是什麼
Apache Kylin是一個開源的分佈式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查詢接口以及多維分析（OLAP）能力以支持超大規模數據，最初由eBay開發並貢獻至開源社區，名字也很中國風，麒麟。Kylin的很多內容很多都是國內開發人員開發貢獻的，官方文檔中文版也非常友好。Kylin它能在亞秒內查詢巨大的Hive表。
第一次看到這段簡短的文字說明，我當時就納悶了，Kylin底層究竟做了什麼，爲什麼能在亞秒級別查詢Hive表。難道Hive真就這麼垃圾嗎？其實不然，Kylin其實是對要查詢的表的指標進行了多維度的hive查詢，也就是做了預計算，並將最終結果保存在hbase中。所謂的亞秒查詢也就是最後從hbase裏面查詢結果而已，現在看來也沒那麼邪乎，hive也並不是想象的那麼垃圾。。。
Kylin中文官網：http://kylin.apache.org/cn/
2.Kylin架構：
1.REST Server：
REST Server是一套面向應用程序開發的入口點，旨在實現針對Kylin平臺的應用開發工作。 此類應用程序可以提供查詢、獲取結果、觸發cube構建任務、獲取元數據以及獲取用戶權限等等。另外可以通過Restful接口實現SQL查詢。
2.Query Engine（查詢引擎）
當cube準備就緒後，查詢引擎就能夠獲取並解析用戶查詢。它隨後會與系統中的其它組件進行交互，從而向用戶返回對應的結果。
3.Routing（路由）
在最初設計時曾考慮過將Kylin不能執行的查詢引導去Hive中繼續執行，但在實踐後發現Hive與Kylin的速度差異過大，導致用戶無法對查詢的速度有一致的期望，很可能大多數查詢幾秒內就返回結果了，而有些查詢則要等幾分鐘到幾十分鐘，因此體驗非常糟糕。最後這個路由功能在發行版中默認關閉。
4.Metadata（元數據）
Kylin是一款元數據驅動型應用程序。元數據管理工具是一大關鍵性組件，用於對保存在Kylin當中的所有元數據進行管理，其中包括最爲重要的cube元數據。其它全部組件的正常運作都需以元數據管理工具爲基礎。 Kylin的元數據存儲在hbase中。
5.Cube Build Engine（Cube構建引擎）
這套引擎的設計目的在於處理所有離線任務，其中包括shell腳本、Java API以及Map Reduce任務等等。任務引擎對Kylin當中的全部任務加以管理與協調，從而確保每一項任務都能得到切實執行並解決其間出現的故障。
3.Kylin安裝
Kylin 依賴於 Hadoop 集羣處理大量的數據集。您需要準備一個配置好 HDFS，YARN，MapReduce，Hive， HBase，Zookeeper 和其他服務的 Hadoop 集羣供 Kylin 運行。Kylin可以安裝在任何節點上。
1.下載解壓。
2.配置HADOOP_HOME,HIVE_HOME,HBASE_HOME系統變量。
3.啓動hadoop，zookeeper，hbase，hive服務。我配置了三臺節點，查看各個節點的進程如下：
4.啓動Kylin。
bin/kylin.sh start
5.在web頁面登陸查看
默認賬號:ADMIN
默認密碼：KYLIN
我啓動kylin的時候報了2個錯。
1.找不到hive-site.xml，雖然我配置了hive目錄的系統變量，但是沒有啓動hive的服務，所以要啓動hive的服務纔行。
hive --service metastore > metastore.log 2>&1 &
hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &
2.識別不了zookeeper地址。
這個原因是hbase下的配置文件hbase-site.xml中配置的zookeeper地址加上了2181端口號，去掉端口號，重啓hbase即可。