HugeGraph Database Index
HugeGraph图数据库的索引支持比较全面，图数据库的索引一般包括几方面：
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图索引/边索引（
graph-index）：主要用于加速获取顶点的关联边，一般使用邻接表或十字链表等方式，也可以使用hash索引。hugegraph使用的是邻接表。 -
超级点索引（
vertex-centric-index）：主要用于加速获取超级顶点的部分关联边，比如查询12315号码这个点最近一周的通话边。hugegraph通过sortkey实现的，相当于增强版邻接表。 -
普通属性索引（
secondary-index）：主要用于加速根据属性来检索顶点、或根据属性来检索边，数据库一般使用btree或hash实现。 -
可通过比较大小来检索的属性索引（
range-index）：主要用于加速根据属性范围来检索顶点或边，比如age>18的人，数据库一般使用btree实现。 -
可根据前缀+比较大小来检索的属性索引（
shard-index）：主要用于加速根据属性范围来检索顶点或边，比如city=Beijing && age>18的人。 -
可全文检索的属性索引（
search-index）：主要用于加速根据属性值中的任意文本段或词语来检索顶点或边，比如city contains Bay的人。
以上索引在HugeGraph图数据库中均支持，属性索引在HugeGraph实现根据存储而定，主要还是依赖lsm-tree；全文索引的实现原理是对属性文本分词后进行存储索引。
参考文档：2.5 IndexLabel