沒有數據的時候不會報錯，它會一直等待，所以不需要進行判斷
每個DStream在內部是由許多RDD(也叫批次)組成，且無狀態轉化操作是分別應用到每個RDD上的。
無狀態轉化操作的例子map、filter、等等，操作都是每個批次中的數據,但是DStream如果使用join,union等基於健的操作的話，那麼所傳的RDD就必須同樣也是DStream纔行
SparkStreaming中無狀態操作的例子:
Map
filter
flatMap
repartition
reduceByKey
groupByKey