keras在backend下使用tensorflow時指定GPU的使用率

下面是我親測可行的代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF

os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"  # 指定將要使用的GPU設備
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = False   # 不允許動態增加佔用的GPU內存
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.12  # 爲本程序分配12%的GPU內存
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess)

# 後續代碼...