深度優先搜索算法(Depth First Search)
DFS是搜索算法的一種。它沿着樹的深度遍歷樹的節點,儘可能深的搜索樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過,搜索將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點爲止。如果還存在未被發現的節點,則選擇其中一個作爲源節點並重復以上過程,整個進程反覆進行直到所有節點都被訪問爲止。
如上圖所示的二叉樹:
A 是第一個訪問的,然後順序是 B、D,然後是 E。接着再是 C、F、G。那麼,怎麼樣才能來保證這個訪問的順序呢?
分析一下,在遍歷了根結點後,就開始遍歷左子樹,最後纔是右子樹。因此可以藉助堆棧的數據結構,由於堆棧是後進先出的順序,由此可以先將右子樹壓棧,然後再對左子樹壓棧,這樣一來,左子樹結點就存在了棧頂上,因此某結點的左子樹能在它的右子樹遍歷之前被遍歷。
廣度優先搜索算法(Breadth First Search)
又叫寬度優先搜索,或橫向優先搜索。是從根節點開始,沿着樹的寬度遍歷樹的節點。如果所有節點均被訪問,則算法中止。
如上圖所示的二叉樹,A 是第一個訪問的,然後順序是 B、C,然後再是 D、E、F、G。那麼,怎樣才能來保證這個訪問的順序呢?
藉助隊列數據結構,由於隊列是先進先出的順序,因此可以先將左子樹入隊,然後再將右子樹入隊。這樣一來,左子樹結點就存在隊頭,可以先被訪問到。
代碼實現:
#include<iostream>
#include <queue>
#include<stack>
using namespace std;
struct Node
{
int nVal;
Node *pLeft;
Node *pRight;
Node(int val,Node* left=NULL,Node * right=NULL):nVal(val),pLeft(left),pRight(right){}; //構造
};
// 析構
void DestroyTree(Node *pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
Node* pLeft=pRoot->pLeft;
Node* pRight=pRoot->pRight;
delete pRoot;
pRoot =NULL;
DestroyTree(pLeft);
DestroyTree(pRight);
}
// 用queue實現的BFS
void BFS(Node *pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
queue<Node*> Q;
Q.push(pRoot);
while(!Q.empty())
{
Node *node = Q.front();
cout<<node->nVal<<"->";
if (node->pLeft!=NULL)
{
Q.push(node->pLeft);
}
if (node->pRight!=NULL)
{
Q.push(node->pRight);
}
Q.pop();
}
cout<<endl;
}
// DFS的遞歸實現
void DFS_Recursive(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
cout<<pRoot->nVal<<" ";
if (pRoot->pLeft!=NULL)
DFS_Recursive(pRoot->pLeft);
if (pRoot->pRight!=NULL)
DFS_Recursive(pRoot->pRight);
}
// DFS的迭代實現版本(stack)
void DFS_Iterative(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
stack<Node*> S;
S.push(pRoot);
while (!S.empty())
{
Node *node=S.top();
cout<<node->nVal<<",";
S.pop();
if (node->pRight!=NULL)
{
S.push(node->pRight);
}
if (node->pLeft!=NULL)
{
S.push(node->pLeft);
}
}
}
// 打印樹的信息
void PrintTree(Node* pRoot)
{
if (pRoot==NULL)
return;
cout<<pRoot->nVal<<" ";
if (pRoot->pLeft!=NULL)
{
PrintTree(pRoot->pLeft);
}
if (pRoot->pRight!=NULL)
{
PrintTree(pRoot->pRight);
}
}
int main()
{
Node *node1=new Node(4);
Node *node2=new Node(5);
Node *node3=new Node(6);
Node* node4=new Node(2,node1,node2);
Node* node5=new Node(3,node3);
Node* node6=new Node(1,node4,node5);
Node* pRoot = node6;
//PrintTree(pRoot);
//DFS_Recursive(pRoot);
DFS_Iterative(pRoot);
DestroyTree(pRoot);
return 0;
}