DataSketches HLL Sketch module

上图是官网的介绍，翻译后的意思是此模块提供Apache Druid聚合器为不同的计数基于HLL sketch来自datasketches数据库。摄入的时候这个聚合器创建HLL sketch对象存储在Druid的segments中。在查询的时候sketches被读取并且被合并到一起。最后默认情况下，你可以收到提交给sketch的不同值的估计值。此外，还可以使用post聚合器在同一行中生成sketch列的联合。可以对任何标识符的列使用HLL sketch聚合器。它将返回列的估计基数。

要是想要使用此聚合器，在配置文件中必须要包含：

druid.extensions.loadList=["druid-datasketches"]

聚合器示例：

{
  "type" : "HLLSketchBuild",
  "name" : <output name>,
  "fieldName" : <metric name>,
  "lgK" : <size and accuracy parameter>,
  "tgtHllType" : <target HLL type>,
  "round": <false | true>
 }

{
  "type" : "HLLSketchMerge",
  "name" : <output name>,
  "fieldName" : <metric name>,
  "lgK" : <size and accuracy parameter>,
  "tgtHllType" : <target HLL type>,
  "round": <false | true>
 }

参数的类型及对应的含义：

post的聚合器：

估计：返回不重复计数估计值的两倍

{
  "type"  : "HLLSketchEstimate",
  "name": <output name>,
  "field"  : <post aggregator that returns an HLL Sketch>,
  "round" : <if true, round the estimate. Default is false>
}

有界的估计：返回HLL sketch中不同的估算数和误差范围结果将是一个包含三个双精度值的数组：估计值、下界和上界。边界以给定的标准差数提供（可选默认是1）。该值必须是1、2或3的整数值，对应约68.3%、95.4%和99.7%的置信区间。

{
  "type"  : "HLLSketchEstimateWithBounds",
  "name": <output name>,
  "field"  : <post aggregator that returns an HLL Sketch>,
  "numStdDev" : <number of standard deviations: 1 (default), 2 or 3>
}

联合：

{
  "type"  : "HLLSketchUnion",
  "name": <output name>,
  "fields"  : <array of post aggregators that return HLL sketches>,
  "lgK": <log2 of K for the target sketch>,
  "tgtHllType" : <target HLL type>
}

sketch to string:

{
  "type"  : "HLLSketchToString",
  "name": <output name>,
  "field"  : <post aggregator that returns an HLL Sketch>
}