數據庫連接池基本介紹

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1. 基本概念

數據庫連接池的本質上是一個容器（集合），存放數據庫連接的容器，當系統初始化好後，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完後，會將連接對象歸還給容器。百度百科介紹
使用數據庫連接池可以：節約資源、提高訪問效率。

2. 數據源標準接口 —— javax.sql.DataSource

DataSource 是一個連接物理數據源的工廠，用於連接到此 DataSource 對象表示的物理數據源。

除了用 DriverManager 對象獲取數據庫連接外，DataSource 對象是獲得數據庫連接的首選方法。

DataSource 的 API 介紹

2.1 DataSource 的三種實現類型

實現類型	描述
基本實現	創建一個標準的 Connection 對象。
連接池實現	創建一個 Connection 對象，該對象將自動參與連接池。
分佈式事務實現	創建一個 Connection 可用於分佈式事務的對象

2.2 部分相關的方法及描述

方法名	描述
Connection getConnection()	嘗試與數據源建立連接，返回連接對象。
Connection getConnection(String username, String password)	嘗試與數據源建立連接，返回連接對象。
void close()	歸還該 Connection 對象的數據庫和 JDBC資源。
PrintWriter getLogWriter()	檢索此 DataSource 對象的日誌編寫器。

2.3 C3P0 數據庫連接池

C3P0是一個開源的JDBC連接池，目前使用它的開源項目有Hibernate、Spring等。

C3P0 百度百科

C3P0 API 文檔

2.3.1 使用步驟

導入jar包
- C3P0 jar包下載地址
- mysql-connector-java-8.0.17.jar ：注意與自己裝的數據庫版本對應。
- c3p0-0.9.5.2.jar
- mchange-commons-java-0.2.11.jar
定義配置文件
- 命名固定：c3p0.properties 或 c3p0-config.xml
- 放置路徑：src 路徑下
- 配置內容可以查看百度百科，後文會簡單介紹幾個。
創建核心對象
- ComboPooledDataSource
獲取連接對象
- 方法：getConnection
獲取連接對象後就可以進行其他JDBC相關的操作了，這裏不再演示。

2.3.2 配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
	<!-- 默認配置 -->
	<default-config>
        <!--連接參數，數據庫相關參數配置-->
		<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/demo_test?serverTimezone=UTC</property>
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">root</property>

        <!--連接池參數-->
        <!--初始化申請的連接數量-->
		<property name="initialPoolSize">10</property>
        <!--最大的連接池數量-->
		<property name="maxPoolSize">10</property>
        <!--超時時間，單位爲毫秒-->
		<property name="checkoutTimeout">3000</property>
	</default-config>

	<!-- 命名配置 -->
	<named-config name="otherc3p0">
		<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/demo_test?serverTimezone=UTC</property>
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">root</property>

		<property name="initialPoolSize">5</property>
		<property name="maxPoolSize">8</property>
		<property name="checkoutTimeout">3000</property>
	</named-config>
</c3p0-config>

注意數據庫參數配置：

mysql 5.0 的驅動路徑爲：com.mysql.jdbc.Driver
MySQL 8.0 的驅動路徑爲：com.mysql.cj.jdbc.Driver
MySQL 8.0 之後必須加： ?serverTimezone=UTC
- 如：jdbc:mysql://localhost:3306/demo_test?serverTimezone=UTC
- 否則會報錯時區錯誤。

2.3.3 Java代碼基本演示：獲取連接對象並打印到控制檯

package com.base.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.1 獲取DataSource，使用默認配置
        // DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //1.2 獲取連接對象
        // Connection conn = ds.getConnection();
        //3. 打印
       // System.out.println(conn);

        // 2.1 獲取DataSource，使用指定名稱的配置
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        for (int i=1;i<=10;i++){
            // 2.2 獲取連接對象
            Connection conn = ds.getConnection();
            // 2.2 打印
            System.out.println(i +" : "+ conn);
            if (i == 5){
                conn.close();
            }
        }
    }
}

運行結果：

1 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@6a5fc7f7 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3b6eb2ec]
2 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@6e8dacdf [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@7a79be86]
3 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@b684286 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@880ec60]
4 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@7f63425a [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@36d64342]
5 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@511baa65 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@340f438e]
6 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@19dfb72a [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@17c68925]
7 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@3d24753a [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@340f438e]
8 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@7a0ac6e3 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@71be98f5]
9 : com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@17f6480 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2d6e8792]

Exception in thread "main" java.sql.SQLException: An attempt by a client to checkout a Connection has timed out.

注意：

配置文件裏面配置的初始化創建的連接池對象是5個，最大連接池對象是8個。
代碼展示中一共創建了10個連接對象，但是隻成功創建了9個連接對象，還剩一個出現超時異常（3秒左右）
能夠創建9個連接對象的原因是，我們歸還了第五個連接池對象，這個連接池對象被第七個連接對象獲取了，通過後面的哈希值可以判斷出這兩個連接池對象是同一個。
最後一個連接對象沒有創建成功的原因是，連接對象已經達到我們設定的最大連接數量 8個，如果沒有歸還的話，其他連接對象就不能被創建出來。

2.4 Druid 數據庫連接池

Apache Druid 是一個分佈式內存實時分析系統，用於解決如何在大規模數據集下進行快速的、交互式的查詢和分析。

阿里雲開元組件介紹——Druid

2.4.1 使用步驟

導入jar包
- maven倉庫下載地址
- mysql-connector-java-8.0.17.jar
- druid-1.1.9.jar
配置文件
- 命名不固定。
- 是 properties 形式的。
- 可以放在任意路徑下。
加載配置文件
- 類：Properties
- 方法：
  - getClassLoader()
  - getResourceAsStream()
  - load()
獲取數據庫連接池對象
- 通過工廠類獲取：DruidDataSourceFactory
獲取連接
- 獲取方法：getConnection()

2.4.2 配置文件

因爲命名沒有限制，這裏取名爲：druid.properties，內容如下：

# 數據庫連接參數信息
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_test?serverTimezone=UTC
username=root
password=root

# 初始化連接數量
initialSize=5
# 最大連接數
maxActive=10
# 最大等待時間
maxWait=3000

2.4.3 Java代碼基本演示：獲取並打印連接對象

package com.base.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid連接池基本演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 加載配置文件，類加載器
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //2. 獲取連接池對象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //3. 獲取連接對象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //4. 打印連接對象
        System.out.println(conn);
    }
}

運行結果：

com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62e136d3

2.4.4 Druid 工具類編寫

編寫工具類 JDBCUtils

package com.base.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
    //1. 定義成員變量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            //1. 加載配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2. 獲取 DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 獲取連接
     * @return Connection 對象
     * @throws SQLException
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 釋放資源
     * @param stmt Statement對象
     * @param conn Connection對象
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {

        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 釋放資源方法重載
     * @param rs ResultSet對象
     * @param stmt Statement 對象
     * @param conn Connection 對象
     */
    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 獲取連接池對象
     * @return ds 連接池對象
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}

使用工具類創建連接，並執行簡單數據庫操作。

package com.base.datasource.druid;

import com.base.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用JDBC工具類
 * 完成添加操作，給account添加一條記錄。
 */

public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
     
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1. 獲取連接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2. 定義 SQL
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3. 獲取 pstmt 對象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4. 給佔位符（？）賦值
            pstmt.setString(1, "張三");
            pstmt.setDouble(2, 2000);
            //5. 執行 sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 釋放資源
            JDBCUtils.close(pstmt, conn);
        }
    }
}

運行結果：

十月 31, 2019 4:24:03 下午 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource info
信息: {dataSource-1} inited
1

注意：沒有數據庫和對應的表需要提前創建一個，下面提供SQL代碼。

-- 創建數據庫
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS demo_test CHARACTER SET utf8 ;

USE demo_test;

CREATE TABLE account(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	name VARCHAR(32) UNIQUE NOT NULL,
	money VARCHAR(32) NOT NULL
);

時間：2019年10月31日15:59:13

數據庫連接池——C3P0&Druid

數據庫連接池基本介紹

文章目錄

1. 基本概念

2. 數據源標準接口 —— javax.sql.DataSource

2.1 DataSource 的三種實現類型

2.2 部分相關的方法及描述

2.3 C3P0 數據庫連接池

2.3.1 使用步驟

2.3.2 配置文件

2.3.3 Java代碼基本演示：獲取連接對象並打印到控制檯

2.4 Druid 數據庫連接池

2.4.1 使用步驟

2.4.2 配置文件

2.4.3 Java代碼基本演示：獲取並打印連接對象

2.4.4 Druid 工具類編寫

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