紋理分割或者圖像分割，Texture Segmention \ Image Segmention，對後續圖像的其他算法處理非常重要，對分割算法的掌握對於後續算法，比如目標跟蹤，人臉識別等等，都是非常重要的，下面就針對性的對圖像分割的基礎知識，進行一個整理，對目前的項目也很多幫助。
0. 參考內容
1. 維基百科
維基百科給出了基本的定義以及相關的論文和代碼鏈接，對初步的學習有非常大的指引作用。參考地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation。
在計算機視覺，圖像分割是數字圖像分割成多個片段（像素集的過程，也被稱爲超像素）。分割的目的是簡化和/或改變圖像的表示，這是更有意義和更容易分析。[ 1 ] [ 2 ]圖像分割通常用於定位對象和邊界（線，曲線等）的圖像。更準確地說，圖像分割是在圖像中的每個像素分配一個標籤的過程中，這樣的像素具有相同的標籤共享某些特性。XXXX
2. MatLAB
MatLAB官網給出的相關分割算法知識，參考地址：https://cn.mathworks.com/discovery/image-segmentation.html。