纹理分割或者图像分割，Texture Segmention \ Image Segmention，对后续图像的其他算法处理非常重要，对分割算法的掌握对于后续算法，比如目标跟踪，人脸识别等等，都是非常重要的，下面就针对性的对图像分割的基础知识，进行一个整理，对目前的项目也很多帮助。
0. 参考内容
1. 维基百科
维基百科给出了基本的定义以及相关的论文和代码链接，对初步的学习有非常大的指引作用。参考地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Image_segmentation。
在计算机视觉，图像分割是数字图像分割成多个片段（像素集的过程，也被称为超像素）。分割的目的是简化和/或改变图像的表示，这是更有意义和更容易分析。[ 1 ] [ 2 ]图像分割通常用于定位对象和边界（线，曲线等）的图像。更准确地说，图像分割是在图像中的每个像素分配一个标签的过程中，这样的像素具有相同的标签共享某些特性。XXXX
2. MatLAB
MatLAB官网给出的相关分割算法知识，参考地址：https://cn.mathworks.com/discovery/image-segmentation.html。