Redis緩存篇
一、爲什麼使用緩存？
Redis作爲內存型的非關係型數據庫，每秒可以支撐更大的讀寫操作。（Redis官網測試讀寫能到10萬左右，是不是很吸引人？）
二、使用緩存的好處
緩存可以解決大訪問量下的數據庫產生的壓力。
三、緩存可能出現的問題
1）緩存穿透
描述： 緩存穿透是指緩存和數據庫中都沒有的數據，而用戶不斷髮起請求，如發起爲id爲“-1”的數據或id爲特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者，攻擊會導致數據庫壓力過大。比如id的範圍是1~10000，有用戶惡意訪問id<1和id>10000 的記錄，但是這些記錄在數據表中也不存在。
解決方案：
1、可以進行邏輯判斷，比如id<=0，直接返回，因爲數據中的id都是大於0的
2、對不存在的數據，設置值爲空。
3、布隆過濾器，在業務系統和緩存直接增加布隆過濾器，當請求過來時，先通過布隆過濾器判斷(有一定的誤差)，存在則繼續進行，不存在直接返回。
優缺點:
添加空數據，會造成大量無用的鍵值。當添加的數據是之前不存在的數據時，會產生數據不一致(可以在設置一個較短的過期時間，但是不推薦或者添加數據後更新緩存)。
布隆過濾器，會產生可容忍的誤差，這種方法適用於數據命中不高，數據相對固定實時性低（通常是數據集較大）的應用場景，代碼維護較爲複雜，但是緩存空間佔用少。
2） 緩存擊穿
描述：
緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），這時由於併發用戶特別多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據，引起數據庫壓力瞬間增大，造成過大壓力。比如熱搜，商品秒殺等。
解決方案：
1、設置隨機過期時間。
2、加鎖。當熱點過期，又恰好訪問時，通過加鎖的方式只讓一個請求訪問數據庫，然後設置緩存。需要注意的是，在獲取鎖之後，建議再訪問一次緩存。訪問緩存–>加鎖–>再訪問一次緩存–>訪問數據庫–>設置緩存。
3、永不過期，即不設置過期時間(但是熱點數據更新時，在重建緩存時會造成數據不一致)
3）緩存雪崩
描述：
緩存雪崩是指緩存中緩存得數據大批量過期，而查詢數據量巨大，引起數據庫壓力過大甚至宕機。和緩存擊穿不同的是，緩存擊穿指併發查同一條數據，緩存雪崩是大面的key失效，導致請求直接打到了數據庫。
解決方案：
1、緩存數據的過期時間設置隨機，防止同一時間大量數據過期現象發生。
2、如果緩存數據庫是分佈式部署，將熱點數據均勻分佈在不同的緩存數據庫中。
3、設置熱點數據永遠不過期。
小結
緩存雪崩: 大量有效數據的緩存過期
緩存穿透: 請求了一個緩存和數據庫都不存在的數據。(惡意訪問不存在的數據)
緩存擊穿: 請求了一個數據庫存在的數據，但是緩存中過期了，導致請求該數據的大量QPS打到了數據庫上面。（熱搜，秒殺）
PS: 緩存用好了就是穿了漂亮衣服，用不好就是果奔。哈哈哈嗝。。。