rocketmq API顺序消息的使用

前言

       在使用rocketmq的时候如果要保证严格的顺序，那么就需要将消息发送到rocketmq的一个消息队列中，由于一个消息队列只能在一个broker上，可能处出现短暂的不可用性（当节点的一个master发生主备切换时）。

1. producer demo

使用rocketmq实现的SelectMessageQueueByHash

package com.feng.rocketmq.base;

import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.selector.SelectMessageQueueByHash;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
import org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

public class OrderedProducerDefaultMode {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException, UnsupportedEncodingException {
        //instance
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer();
        //group, for producer load balance
        producer.setProducerGroup("demo-producer-group");
        //namesrvAddr,cluster nameserver with ; spit
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //start
        producer.start();
        // send msg
        int num = 20;
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            //构建实例，第一个参数为topic,第二个参数为tabs,第三个参数为消息体
            Message message = new Message("demoTopic","tags-1", "instanceKeys", ("I`m a " + i + " rocket mq msg!").getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            Integer id = i/5;
            SendResult result = producer.send(message, new SelectMessageQueueByHash(), id);
            System.out.println("send result is\t" + result);
        }
        //close, can use for rocket mq switch
        producer.shutdown();
    }
}

通过对参数hash取模队列总数，分发到某一条消息队列

默认3种实现

当然也可以自己实现逻辑，要保证

producer --> messagequeue --> consumer 完整的一对一关系，才能保证消息的顺序发送；当然我们只需要保证消息的局部一致性就可以了，全局一致性不需要保证，否则性能会大幅度下降，也是不需要这种实际场景的。

我们可以根据自己的业务自己实现

SendResult result = producer.send(message, new MessageQueueSelector() {
                @Override
                public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                    return mqs.get((Integer) arg % mqs.size());
                }
            }, 1);

2. consumer

public class OrderedPushConsumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //instance
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
        //group
        consumer.setConsumerGroup("demo-consumer-group");
        //setNamesrvAddr，cluster with ; spit
        consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");

        //consumer offset
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET);

        //subscribe, the subExpression is tags in message send
        //subscribe topic store in map
        consumer.subscribe("demoTopic", "tags-1");
        //can subscribe more
        //consumer.subscribe("demoTopic2", "*");
        //or use setSubscription, method is deprecated
        //consumer.setSubscription();

        //batch consumer max message limit
        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(1000);
        //min thread
        consumer.setConsumeThreadMin(10);

        //listener， MessageListenerOrderly for one messagequeue can only consumed by one thread
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerOrderly) (list, consumeOrderlyContext) -> {
            try {
                for (MessageExt messageExt : list) {
                    if (messageExt.getReconsumeTimes() > 1){
                        continue;
                    }
                    String topic = messageExt.getTopic();
                    int queueId = messageExt.getQueueId();
                    String message = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                    System.out.println("the topic: " + topic + "\tqueueId:" + queueId + "\t body：" + message);
                }
            } catch (Exception e) {
                //retry
                return ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT;
            }
            return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
        });
        consumer.start();

        //consumer.shutdown();
    }
}

多个队列之间不保证顺序，单个队列保证顺序。如果consumer集群的某一个节点宕机或者故障导致消费消息未提交，可能导致重复消费

先看看MessageListenerOrderly，使用线程池处理推送消息，使用lock锁保证消息队列被一个线程处理

3. 多个consumer的重复消费需要自行处理

再起一个consumer端，同一group

 消费时，退出进程

确实会重复消费，原因很明显了，状态未提交，rocketmq不知道consumer是否消费了，需要自行去重或者幂等设计

 

总结

        rocketmq原生提供通过Hash取模算法的顺序一致性，保证局部一致性。性能较强，满足业务需求，还可以定制算法，提供灵活扩展性。消费者不保证唯一消费，需要自行处理。rocketmq还可以支持分布式事务，下一章说明。