前言
- 先附上前面的查找算法和理解
- 哈希查找：哈希相關知識
- 常見的五種查找算法：常見查找算法
- 樹表查找的知識在數據結構中有講的很多了，它主要用於動態查找。
- 因爲有項目，對二叉查找樹進行優化的樹過幾天再寫，也是寫到這篇文章裏，反正我這也沒人看。。。持續更新！！
二叉查找樹(Binary Search Tree)
定義
- 也叫二叉排序樹和二叉搜索樹。
- 左子樹永遠小於它的根結點，右子樹永遠的大於它的根結點，同時左子樹和右子樹也滿足二叉查找樹的定義。
- 沒有相等的鍵值。
性質
- 中序遍歷時產生有序數組。
- 時間複雜度：在插入和查找時時間複雜度均爲O(logn)，二叉查找樹目的是在最壞的情況下也有較好的時間複雜度。
操作
- 查找：對樹遍歷唄，一般用BFS廣度優先查找，對二叉查找樹來說，每次比較都等於剪掉一般的樹，從根節點開始，如果目標大於根結點就進右子樹，目標小於根結點就進左子樹，所以類似二分查找，在查找時達到O(logn)的時間複雜度。
- 插入：和查找操作一樣的，也是把目標和根結點比較，大了就進右子樹，小了就進左子樹，找到位置對應插入就行了。
- 刪除：分三種情況：
- 刪除葉子結點：刪了就刪了，直接找到它刪掉就完事了。
- 刪除有一個子結點的結點：把它和它的子節點的位置換一下，刪掉就行了。
- 刪除有兩個子節點的結點(可能有子樹)：用中序遍歷找到目標的後繼節點，也就是在中序遍歷產生的順序表中目標的下一個元素，把它和目標換個位置，然後刪掉就行了。
拓展
- 二叉查找樹是基礎，對它進行優化產生了AVL樹，紅黑樹和平衡二叉樹，還有什麼2-3查找樹啥的，再拓展就是數據庫的B樹和B+樹。
- 過幾天就更新樹！！！