小整數對象池
整數在程序中的使用非常廣泛，Python爲了優化速度，使用了小整數對象池， 避免爲整數頻繁申請和銷燬內存空間。
Python 對小整數的定義是 [-5, 257) 這些整數對象是提前建立好的，不會被垃圾回收。在一個 Python 的程序中，所有位於這個範圍內的整數使用的都是同一個對象.
同理，單個字母也是這樣的。
但是當定義2個相同的字符串時，引用計數爲0，觸發垃圾回收
大整數對象池
每一個大整數，均創建一個新的對象。
intern機制
a1 = "HelloWorld"
a2 = "HelloWorld"
a3 = "HelloWorld"
a4 = "HelloWorld"
a5 = "HelloWorld"
a6 = "HelloWorld"
a7 = "HelloWorld"
a8 = "HelloWorld"
a9 = "HelloWorld"
python會不會創建9個對象呢？在內存中會不會開闢9個”HelloWorld”的內存空間呢？
想一下，如果是這樣的話，我們寫10000個對象，比如a1=”HelloWorld”……a1000=”HelloWorld”， 那他豈不是開闢了1000個”HelloWorld”所佔的內存空間了呢？如果真這樣，內存不就爆了嗎？
所以python中有這樣一個機制——intern機制，讓他只佔用一個”HelloWorld”所佔的內存空間。靠引用計數去維護何時釋放。
總結
- 小整數[-5,257)共用對象，常駐內存
- 單個字符共用對象，常駐內存
- 單個單詞，不可修改，默認開啓intern機制，共用對象，引用計數爲0，則銷燬
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- 字符串（含有空格），不可修改，沒開啓intern機制，不共用對象，引用計數爲0，銷燬
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- 大整數不共用內存，引用計數爲0，銷燬
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- 數值類型和字符串類型在 Python 中都是不可變的，這意味着你無法修改這個對象的值，每次對變量的修改，實際上是創建一個新的對象
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