# 從分詞器中獲取詞索引數組(word,int)
word_index = tokenizer.word_index
# 將詞索引鍵值顛倒(int word)
reverse_word_index = dict([(value,word) for (word,value) in word_index.items()])
# 將train_data的第一條數據解碼
# 索引減去3,因爲0､1､2是爲“padding”（填充）、“start of sequence”（序列開始）、“unknown”（未知詞）分別保留的索引
decoded_review = ' '.join([reverse_word_index.get(i-3,'?') for i in train_data[0]])
NLP解碼
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