机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别

https://www.cnblogs.com/fujian-code/p/9018114.html
xgboost相比传统gbdt有何不同？xgboost为什么快？xgboost如何支持并行？
xgboost在代价函数里加入了正则项
Shrinkage（缩减），相当于学习速率（xgboost中的eta）
列抽样（column subsampling）。xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样
对缺失值的处理。对于特征的值有缺失的样本，xgboost可以自动学习出它的分裂方向。
xgboost工具支持并行