圖像基本操作

圖像基本操作

圖像像素級處理

opencv

• 讀取像素
  • 返回值 = 圖像(位置參數)
  • 灰度圖像：返回灰度值——p=img[88, 142]——print(p)
  • RGB圖像：返回B、G、R的值
    • blue=img[78, 125, 0] —— print(blue)
    • green=img[78, 125, 1] —— print(green)
    • red=img[78, 125, 2] —— print(red)
    • p=img[78, 125]——print(p)——三個值
• 修改像素
  • 灰度圖像：img[88, 99]=255
  • RGB圖像：
    • img[88, 99, 0]=255
    • img[88, 99, 1]=255
    • img[88, 99, 2]=255
    • img[88, 99]=[255,255,255]

numpy

• 讀取像素
  • 返回值 = 圖像.item(位置參數)
  • 灰度圖像：返回灰度值——p=img.item(88, 142)——print(p)
  • RGB圖像：返回B、G、R的值
    • blue=img.item(78, 125, 0) —— print(blue)
    • green=img.item(78, 125, 1) —— print(green)
    • red=img.item(78, 125, 2) —— print(red)
    • p=img.item(78, 125)——print(p)——三個值
• 修改像素值
  • 圖像名.itemset(位置, 新值)
  • 灰度圖像：img.itemset((88, 99), 255)
  • RGB圖像：
    • img.itemset((88, 99, 0), 255)
    • img.itemset((88, 99, 1), 255)
    • img.itemset((88, 99, 2), 255)

獲取圖像屬性

• 形狀：行、列、通道數
  • shape可以獲取圖像的形狀，返回包含行數、列數、通道數的元組
  • 灰度：返回行數、列數——img.shape——(512, 512)
  • 彩度：返回行數、列數、通道數——img.shape——(512, 512, 3)
• 像素數目
  • size可以獲取圖像的像素數目
  • 灰度：返回 行數*列數——img.size
  • 彩度：返回 行數*列數*通道數
• 圖像的數據類型
  • dtype返回的是圖像的數據類型
  • 例：img.dtype——uint8

圖像ROI

• ROI （region of interest），感興趣區域
• 從被處理的圖像以方框、圓、橢圓、不規則多邊形等方式勾勒出需要處理的區域
• 可以通過各種算子（Operator）和函數來求得感興趣區域ROI，並進行圖像的下一步處理
• face=a[220:400, 250:350]——感興趣區域——可以複製什麼的

圖像通道操作

• 拆分通道

import cv2
img = cv2.imread('lena.png')
## 方式一
b = img[:, :, 0]
g = img[:, :, 1]
r = img[:, :, 2]
## 方式二
b, g, r = cv2.split(img)
## 方式三
b = cv2.split(a)[0]
g = cv2.split(a)[1]
r = cv2.split(a)[2]

• 合併通道：cv2.merge([b,g,r])
  • 注意順序

圖像運算

加法運算

Numpy

• 取模加法——運算方式：結果=圖像1+圖像2
  • 超過255：%255

OpenCV

• 飽和運算——運算方式：結果=cv2.add(圖像1，圖像2)
  • 超過255：255

注意：

• 參與運算的圖像大小、類型必須一致
• vs加法運算：有權重
• 函數addWeighted：cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)
  • src1：圖像1
  • alpha：圖像1權重
  • src2：圖象2
  • beta：圖像2權重
  • gamma：亮度調節值——不能省略——不想調，設0
• 例：cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.6, 0)

圖像融合

• 將2張或2張以上的圖像信息的融合到1張圖像上
• 融合的圖像含有更多的信息、能夠更方便人來觀察或計算機處理

幾何變換

圖像縮放

• 函數resize
• 格式：dst = cv2.resize(src, dsize[, dst[ ,fx[ ,fy[ ,interpolation]]]])
  • src：原始圖像
  • dsize：縮放大小
    • 例：cv2.resize(a, (122, 123))：縮放成122列，123行
  • fx, fy：縮放大小
    • 例：cv2.resize(a, None, fx=0.5, fy=0.7)

圖像翻轉

• 函數flip
• 格式：dst = cv2.flip(src, flipCode)
  • src：原始圖像
  • flipCode
    • =0：以X軸爲對稱軸翻轉
    • >0：以Y軸爲對稱軸翻轉
    • <0：以X軸、Y軸方向同時翻轉