Getting Started with Python in VS Code 翻譯

雖然說是翻譯，但是不是每句話都翻譯。只是把我覺得有用的信息寫出來（windows平臺）。
原文鏈接：Getting Started with Python in VS Code

環境搭建

• VS¹ Code
• VS Code Python extension
• Python3

安裝VS Code

直接到官網下載即可。

安裝VS Code Python Extension

VS Code是一個輕量級的代碼編輯器，內建支持JavaScript, TypeScript 和 Node.js。如果想支持別的語言就必須安裝對應的Extension。現在我們需要安裝Python Extension。
VS Code安裝Extension很簡單隻需要在Extension Marketplace中直接查找到要安裝的Extension點擊Install即可。

安裝Python3

到官網下載安裝即可。還有其他Python解析器，可以根據需要自行選擇。

確認安裝

在cmd中執行py -3 --version。如果沒報錯就是成功了。

選擇python解析器

如果你的平臺上安裝了多個python解析器，可以使用Python:select interpreter命令指定解析器。

1. 使用快捷鍵Ctrl+Shift+P。
2. 在Command Palette中輸入Python: Select Interpreter回車。
   
3. 然後指定Python解析器的filepath。
   

開始編碼

選擇目錄

與Eclipse一樣，VS Code有Workspace這個概念。但與Eclipse不同的是，VS Code的Workspace就是代碼所在的目錄。也就是說當前VS Code打開的那個目錄即使當前的Workspace。在Workspace下會有一個.vscode\settings.json的Json文件。該文件是針對當前Workspace的配置文件，裏面的配置項會覆蓋VS Code的全局配置項。如果沒有針對當前Workpace進行配置，則該文件不存在。
選擇目錄的方法是File->Open Folder。

創建源代碼文件

選擇目錄後，再使用File->New File來創建文件

VS Code會自動打開一個Tab，但此時該文件還不是Python的源代碼文件。需要Ctrl+S來保存，在保存時將文件名後綴指定爲".py"。

調整編碼和回車格式

保存文件後可以在編輯器的右下方修改文件編碼和回車格式了

寫入代碼

msg = 'Hello World'
print(msg)

運行代碼

VS Code有三種方式運行代碼

• 運行整個文件
  點擊右上角的綠色三角形
  
  也可以在編輯器中右鍵然後選擇’Run Python File in Terminal’
• 運行部分代碼
  在編輯器中選中要運行的代碼，然後使用快捷鍵Shift+Enter。或選中後右鍵選擇Run Selection/Line in Python Terminal。
• 在REPL中運行
  在Command Palette（Ctrl+Shift+P）中輸入Python: Start REPL回車。就可以在編輯器下方的TERMINAL中直接輸入Python代碼了。

調試

打斷點

• 方式1 鼠標左鍵點擊代碼行號左側位置
• 方式2 將光標移動到斷點行然後按F9
  

調試

VS Code 調試命令需要點擊F5
點擊F5之後在Command Palette中會讓你選擇debug configuration。選擇其中的Python File即可。

變量狀態欄

進入調試模式後，左側會出現變量的狀態欄

除了查看變量外，還可以在下方的DEBUG CONSOLE中操作變量。

調試控制按鈕

進入調試模式後還會出現一個浮動的調試窗口用於控制調試

六個按鈕分別是：

• continue (F5)
• step over (F10)
• step into (F11)
• step out (Shift+F11)
• restart (Ctrl+Shift+F5)
• stop (Shift+F5)

引用和使用包（Package）

測試代碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)  # Create a list of evenly-spaced numbers over the range
plt.plot(x, np.sin(x))       # Plot the sine of each x point
plt.show()                   # Display the plot

將上述代碼輸入到拷貝VS Code的編輯器中，然後調試。這時VS Code會報錯提示缺少依賴庫。下面介紹一下如何安裝依賴庫。

虛擬環境（Virtual Environment）

Python的虛擬環境是一種容器，即將虛擬環境中的配置信息與全局的配置信息隔離。虛擬環境裏有自己的解析器和配置信息，這樣無論你在虛擬環境裏怎麼得瑟也不會影響全局的配置。
首先使用快捷鍵Ctrl+Shift+打開一個Integrated Terminal。

然後執行py -3 -m venv .venv²創建一個虛擬環境名稱爲 .venv。這時VS Code會發現新建的虛擬環境，然後詢問是否需要在當前目錄中生效。

再然後執行.venv\scripts\activate³生效虛擬環境。
最後用Command Palette選擇虛擬環境中的解析器。

安裝依賴包

• windows:python -m pip install matplotlib
• linux(Debian):apt-get install python3-tk python3 -m pip install matplotlib
• mac:python3 -m pip install matplotlib

再執行程序

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1. VS即Visual Studio的縮寫 ↩︎

2. linux和Mac 下執行python3 -m venv .venv ↩︎

3. linux和Mac 下執行source .venv/bin/activate ↩︎