學習筆記(21):零基礎搞定Python數據分析與挖掘-匿名函數的介紹與使用

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1、理解匿名函數的定義和方法

2、掌握自定義函數的使用技巧

 

自定義函數：

1、爲了定製化需求

2、爲了降低代碼的重複編寫

 

匿名函數：可以使用lambda關鍵字定義，通過lambda構造的函數可以沒有名稱，最大的特點是‘一氣呵成’，即在自定義的匿名函數時，所有的代碼可以在一行內完成

語法介紹：

lambda parameters：function_expression

lambda爲匿名函數的關鍵字起始詞

parameters是函數的形參，多個參數之間用英文狀態的逗號隔開

function_expression 爲具體的函數體

 

#統計列表中每個元素的頻次

list6 =['A','A','B','C','B','C','A','A','B','B','B','D','C']

#構建空字典，用於頻次統計數據存儲

dict3={}

for i in list6:
    dict3[i]=list6.count(i)

print(dict3)

list7=list(dict3.items())

list7.sort(key=lambda x:x[1])

print(list7)

x[1] 排在頭部或者末尾