學習筆記(45):零基礎搞定Python數據分析與挖掘-連續型數據的可視化（二）

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/6861/371102?utm_source=blogtoedu

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'E:\pylean\database\第8章 數據可視化\sec_buildings.xlsx')
data
#解決顯示中文標籤問題 字體顯示簡體黑  SimHei
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.boxplot(x=data.price_unit,
          patch_artist=True,
          showmeans=True,
           #設置箱體屬性如邊框色，和填充色
           boxprops={'color':'black','facecolor':'steelblue'},
           #設置異常點的屬性，如點的形狀，填充色的大小
           flierprops={'marker':'o','markerfacecolor':'red','markersize':4},
           #設置均值點的屬性，如點的形狀，填充色的大小
           meanprops={'marker':'D','markerfacecolor':'indianred','markersize':4},
           #設置中位數線的屬性，如線的類型和顏色
           medianprops={'linestyle':'--','color':'orange'},
           labels={''}
          )
plt.title("二手房單價分佈的箱線圖")
plt.show()

 

折線圖：

對於時間序列的數據而言，一般都會使用折線圖反應數據背後的趨勢，通常折線圖的橫座標指代日期數據，縱座標代表某個數值型變量，當然還可以使用第三個離散變量對摺線圖進行分組處理

 

plt.plot(x,y,linestyle,linewidth,color,marker,markersize,markeredgecolor,markerfactcolor,markeredgewidth,label,alpha)

x:指定折線圖x軸的數據

y：指定折線圖y軸的數據

linestyle：指定折線的類型，可以使實線，虛線，點虛線，點點線等，默認爲實線

linewidth：指定折現的寬度

marker：可是爲折現圖添加點，改參數是設置點的形狀

markersize：設置點的大小

markeredgecolor：設置點的邊框色

markerfactcolor：設置點的填充色

markeredgewidth：設置點的邊框寬度

label：爲折線圖添加標籤，類似於圖例的作用

%matplotlib #小窗口顯示 notebook

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_excel(r'E:\pylean\database\第8章 數據可視化\wechat.xlsx')
data
plt.plot(data.Date,
        data.Counts,
        linestyle='-',#折現類型，
        linewidth=2,#折現寬度
         color='red',
         marker='o',#折現中添加圓點
         markersize=6,
         markeredgecolor='black',
         markerfacecolor='green'#點的填充色
        )
#添加y軸標籤
plt.ylabel('人數')
plt.title('每天微信文章閱讀趨勢')
plt.show()