- (1)統計操作 mean() 用來排除缺失的數據
df.mean()
- (2)在其他軸的同樣操作
df.mean(1)
- (3)帶有對象的操作會有不同的維度要去對齊,除此之外,pandas會自動沿着指定維度廣播
s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8], index=dates).shift(2)
s
df.sub(s, axis='index')
df
- (4)應用函數到數據
- (4)直方圖化
s = pd.Series(np.random.randint(0, 9, size=10))
s
- (5)字符串方法