Resource of computer vision, pattern recognition, machine learning etc.

Resource of computer vision, pattern recognition, machine learning etc.


1.牛人

Serge Belongie at UC San Diego
Alexei Ffros at CMU
Ce Liu at Microsoft Research New England
Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh
Kristen Grauman at UT Austin
Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)
John Wright at Columbia Univ.
Piotr Dollar at CalTech
Boris Babenko at UC San Diego
David Ross at Google/Youtube
David Donoho at Stanford Univ.
 

2.大神們:

Roberto Cipolla at Cambridge
David Lowe at Univ. of British Columbia
Mubarak Shah at Univ. of Central Florida
Yi Ma at MSRA
Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven
Trevor Darrell at U.C. Berkeley
Michael J. Black at Brown Univ.

3.重要研究組:

Computer Vision Group at UC Berkeley
Robotics Research Group at Univ. of Oxford
LEAR at INRIA
Computer Vision Lab at Stanford
Computer Vision Lab at ETH Zurich
Computer Vision Lab at Seoul National Univ.
Computer Vision Lab at UC San Diego
Computer Vision Lab at UC Santa Cruz
Computer Vision Lab at Univ. of Southern California
Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida
Computer Vision Lab at Columbia Univ.
Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.
Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech. 
Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna
Visual Perception Lab at Purdue Univ.
 

4.潛力牛人

Juergen Gall at ETH Zurich
Matt Flagg at Georgia Tech.
Mathieu Salzmann at TTI-Chicago
Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago
Taeg Sang Cho at MIT
Jianchao Yang at UIUC
Stefan Roth at TU Darmstadt
Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.
Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn
Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)
Zdenek Kalal at FPFL
Julien Pilet at FPFL
 

5.牛人主頁(有很多論文及代碼)

(1)googleResearch; http://research.google.com/index.html
(2)MIT博士,湯曉歐學生林達華; http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
(3)MIT博士後Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/
(4)opencv中文網站; http://www.opencv.org.cn/index.php/首頁
(5)Stanford大學vision實驗室; http://vision.stanford.edu/research.html
(6)Stanford大學博士崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/
(7)UCLA教授朱松純; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(8)中國人工智能網; http://www.chinaai.org/
(9)中國視覺網; http://www.china-vision.net/
(10)中科院自動化所; http://www.ia.cas.cn/
(11)中科院自動化所李子青研究員; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
(12)中科院計算所山世光研究員; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
(13)人臉識別主頁; http://www.face-rec.org/
(14)加州大學伯克利分校CV小組;http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/
(15)南加州大學CV實驗室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
(16)卡內基梅隆大學CV主頁;http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
(17)微軟CV研究員RichardSzeliski;http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
(18)微軟亞洲研究院計算機視覺研究組;http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
(19)微軟劍橋研究院ML與CV研究組;http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx
(20)研學論壇; http://bbs.matwav.com/
(21)美國Rutgers大學助理教授劉青山;http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
(22)計算機視覺最新資訊網; http://www.cvchina.info/
(23)運動檢測、陰影、跟蹤的測試視頻下載;http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
(24)香港中文大學助理教授王曉剛;http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大學多媒體實驗室(湯曉鷗);http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C.San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computervision software;http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)ComputerVision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computervision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computervision center;http://computervisioncentral.com/cvcnews
(32)浙江大學圖像技術研究與應用(ITRA)團隊:http://www.dvzju.com/
(33)自動識別網:http://www.autoid-china.com.cn/
(34)清華大學章毓晉教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html
(35)頂級民用機器人研究小組Porf.Gary領導的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/
(36)上海交通大學圖像處理與模式識別研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/
(37)上海交通大學計算機視覺實驗室劉允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/
(38)德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授Kristen Grauman:http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
(39)清華大學電子工程系智能圖文信息處理實驗室(丁曉青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp
(40)北京大學高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/
(41)清華大學艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz
(42)中科院生物識別與安全技術研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/indexCH.asp
(43)瑞士巴塞爾大學 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html
(44)俄勒岡州立大學 Rob Hess博士:http://blogs.oregonstate.edu/hess/
(45)深圳大學 於仕祺副教授:http://yushiqi.cn/
(46)西安交通大學人工智能與機器人研究所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/
(47)卡內基梅隆大學研究員Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background
(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php
(49)美國密歇根州立大學生物識別研究組(Anil K. Jain教授):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/
(50)美國伊利諾伊州立大學Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1
(51)武漢大學數字攝影測量與計算機視覺研究中心:http://www.whudpcv.cn/index.asp
(52)瑞士巴塞爾大學Sami Romdhani助理研究員:http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/
(53)CMU大學研究員Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html
(54)英國曼徹斯特大學Tim Cootes教授:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/
(55)美國羅徹斯特大學教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/
(56)美國普渡大學機器人視覺實驗室:https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html
(57)美國賓利州立大學感知、運動與認識實驗室:http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml
(58)美國賓夕法尼亞大學GRASP實驗室:https://www.grasp.upenn.edu/
(59)美國內達華大學裏諾校區CV實驗室:http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php
(60)美國密西根大學vision實驗室:http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html
(61)Universityof Massachusetts(麻省大學),視覺實驗室:http://vis-www.cs.umass.edu/index.html
(62)華盛頓大學博士後Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi
(63)以色列魏茨曼科技大學Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html
(64)瑞士ETH-Zurich大學CV實驗室:http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm
(65)微軟CV研究員張正友:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
(66)中科院自動化所醫學影像研究室:http://www.3dmed.net/
(67)中科院田捷研究員:http://www.3dmed.net/tian/
(68)微軟Redmond研究院研究員Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/
(69)普林斯頓大學教授李凱:http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯頓大學博士賈登:http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大學教授Andrew Zisserman:http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英國leeds大學研究員Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英國愛丁堡大學教授Chris William:http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微軟劍橋研究院研究員John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亞理工學院教授Monson H.Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微軟亞洲研究院研究員孫劍:http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微軟亞洲研究院研究員馬毅:http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英國哥倫比亞大學教授David Lowe:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英國愛丁堡大學教授Bob Fisher:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大學聖地亞哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大學教授Charles R.Dyer:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多倫多大學教授Allan.Jepson:http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)倫斯勒理工學院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究員Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多倫多大學教授:David J.Fleet:http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)倫敦大學瑪麗女王學院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多倫多大學教授Kyros Kutulakos:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大學教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba:http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)馬里蘭大學研究員Yasel Yacoob:http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈爾大學教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/
(93)CMU博士田淵棟: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授SrinivasaNarasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大學ILIM實驗室:http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥倫比亞大學教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱電子研究院研究員Fatih Porikli :http://www.porikli.com/
(98)康奈爾大學教授Daniel Huttenlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大學教授周志華:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥豐田技術研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士聯邦理工學院博士後Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV
(102)香港中文大學教授賈佳亞:http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html
(103)南洋理工大學副教授吳建鑫:http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html
(104)GE研究院研究員李關:http://www.cs.unc.edu/~lguan/
(105)佐治亞理工學院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/
(106)圖片檢索國際會議VOC(微軟劍橋研究院組織):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/
(107)機器視覺開源處理庫彙總:http://archive.cnblogs.com/a/2217609/
(108)布朗大學教授Benjamin Kimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html 
 


6.特定研究領域資源鏈接

(1)about multi-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html
(2)about 3DVoxelColoring   RobHess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/ 
(3)About  the particlefilters--condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html
(4)Machine LearningOpen Source Softwarehttp://jmlr.csail.mit.edu/mloss/
(5)動作識別數據庫:Recognition of human actionshttp://www.nada.kth.se/cvap/actions/
(6)Datasets for Computer Vision Researchhttp://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/
(7)Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php
(8)裏面有好多基本算法 matlab  http://www.mathworks.cn/index.html
(9)Hong KongPolytechnicUniversity http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/
(10)Computer VisionResources:資源非常豐富,包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
(11)源代碼非常豐富~~  http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html
(12)CVPR2011中關於grassmann 流形文章的源代碼:
http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html
·        Matlab Codefor GraphEmbeddingDiscriminant Analysison Grassmannian Manifolds for Improved ImageSetMatching (CVPR), 2011.
·        Matlab Codefor OptimalLocalBasis: A ReinforcementLearning Approach for Face Recognition(IJCV),vol. 81, no.2, pp. 191-204, 2009.
(13)CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm
(14)李子青的大作:
Markov Random Field Modeling in Computer Vision
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html
(15)Handbook of Face Recognition (PDF)
http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf
(16)張正友的有關參數魯棒估計著作:
Parameter Estimation Techniques:A Tutorial withApplicationtoConic Fitting
http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html
(17)Andrea Fusiello計算機視覺中的幾何教程:Elements of Geometric Computer Vision
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007
(18)有關馬爾可夫蒙特卡羅方法的資料:
An introduction to Markov chain Monte Carlo
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html
Markov Chain Monte Carlo for ComputerVision---Atutorial at ICCV05
 http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm
 (19)有關獨立成分分析(Independent Component Analysis , ICA)的資料:
An ICA-Page
http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html
Fast ICA
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/
 (20)  TheKalmanFilter (介紹卡爾曼濾波器的終極網頁)
 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html
(21)Cached k-dtree search for ICP algorithms
http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html
(22)測試圖片或視頻:
Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set
http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html
(23)Intelligent Vehicle:
IVSource  
www.ivsoruce.net
Robot Car
http://www.plyojump.com/robot_cars.html
How to Build a Robot: The Computer Vision Part
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml
(13)CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm
(14)李子青的大作:
Markov Random Field Modeling in Computer Vision
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html
(15)Handbook of Face Recognition (PDF)
http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf
(16)張正友的有關參數魯棒估計著作:
Parameter Estimation Techniques:A Tutorial withApplicationtoConicFitting
http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html
(17)Andrea Fusiello計算機視覺中的幾何教程:Elements of Geometric Computer Vision
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007
(18)有關馬爾可夫蒙特卡羅方法的資料:
An introduction to Markov chain Monte Carlo
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html
Markov Chain Monte Carlo for ComputerVision---Atutorial atICCV05
 http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm
 (19)有關獨立成分分析(Independent Component Analysis , ICA)的資料:
An ICA-Page
http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html
Fast ICA
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/
 (20)  TheKalmanFilter (介紹卡爾曼濾波器的終極網頁)
 http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html
(21)Cached k-d tree search for ICP algorithms
http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html
(22) 測試圖片或視頻的數據集:
Middlebury College‘s StereoVision Data Set
http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html
(23)Intelligent Vehicle:
IVSource  
www.ivsoruce.net
Robot Car
http://www.plyojump.com/robot_cars.html
How to build a Robot: TheComputer Vision Part
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml




7.牛人主頁(帶代碼)

(1)朱松純 (Song-Chun Zhu)
http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(2)DavidLowe (SIFT) (很帥的一個老頭哦 ^ ^)
http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(3)AndreaVedaldi (SIFT)
http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html
(4)PedroF. Felzenszwalb
http://people.cs.uchicago.edu/~pff/
(5)DouglaDlanman (Brown的一個研究生,在其主頁上搜集了大量算法教程和源碼)
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html
(6)JianboShi (Ncuts 的始作俑者)
http://www.cis.upenn.edu/~jshi/
(7)ActiveVision Group(Oxford的一個機器視覺研究團隊,特色是SLAM,監視,導航)
http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html
(8)JuyangWeng(機器學習的專家,Autonomous Mental Development 是其特色)
http://www.cse.msu.edu/~weng/
 (9) XiaofeiHe(machine learning code)
http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/
 (10)YingNianWu(activebase model code)
http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html
 (11)布朗大學計算機主頁(可找到該校CS牛人博客)
http://www.cs.brown.edu/research/areas.html
(12)NavneetDalal(Histogramsof Oriented Gradients for Human Detection )
http://www.navneetdalal.com/software
(13)PaulViola(RobustReal-time Object Detection)
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/
(14)ActiveLearningRMw平坦軟件園
http://active-learning.net/,這裏包括了關於Active Learning理論以及應用的一些文章,特別是那篇Survey。
(15)Transfer LearningRMw平坦軟件園
http://www.cse.ust.hk/TL/,包括經典的論文以及附帶有源碼,很方便。
(16)Gaussian ProcessesRMw平坦軟件園 RMw平坦軟件園
http://www.gaussianprocess.org 包括相關的書籍(有 Carl Edward Rasmussen 的書),相關的程序以及分類的 paper 列表。這也是由Carl 自己維護的,他應該是將 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧,Hinton 的學生。
(17)Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦軟件園
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 這個一看就知道是 Jordan 維護的,主要包括 Dirichlet process 以及相關的其他隨機過程在 machine learning 裏面如何進行建模,如何進行 approximate inference。主要是文章列表。
(18)Probabilistic Graphical ModelRMw平坦軟件園
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所維護的關於 Bayesian belief networks 的介紹,含有最基本的概念、相關的文獻和軟件的鏈接。罕見的 UCB 出來的不是 Jordan 的學生(老闆是 Stuart Russel)。
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系關於這個方面的論文彙編。
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是關於 Conditional Random Fields 方面論文和軟件的收集,由 Hanna Wallach 維護。
(19)Compressed SensingRMw平坦軟件園
http://www-dsp.rice.edu/cs 這是 Rice 大學維護的論文分類列表、軟件鏈接等。推薦 Emmanuel Candès 所寫的tutorial,這人是 David Donoho 的學生。
(20)TensorRMw平坦軟件園
http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 關於 tensor 的一些偏數學的文章。
(21)Deep Belief NetworkRMw平坦軟件園
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 爲研究生開設的 machine learning 課程的DBN 的 reading list。
(22)Kernel MethodsRMw平坦軟件園
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 維護的關於 kernel methods 的文章列表。
(23)Markov LogicRMw平坦軟件園
http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 組的文章,裏面關於 Markov logic 的比較多,因爲Pedro Domingos 就是這個組的。
(24)Machinelearning theory
http://hunch.net/這個網站主要是一些learning theory的東西比較多,想在machine learning 理論上有所建樹的同志們可以去看看
 (25)牛人:Iasonas Kokkinos (搞統計模型視覺)
http://vision.mas.ecp.fr/Personnel/iasonas/index.html

8.計算機視覺研究工具

(1)Machine Vision Toolbox for Matlab
http://www.petercorke.com/MachineVision Toolbox.html
(2)Matlab and Octave Function for ComputerVision andImageProcessing
http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/
 (3)Bayes Net Toolbox for Matlab
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
(4)OpenCV (Chinese)
http://www.opencv.org.cn/index.php/首頁
 (5)Gandalf(A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)
http://gandalf-library.sourceforge.net/
 (6)CMU Computer Vision Home Page
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
 (7)Machine Learning Resource Links
http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm
 (8)The Bayesian Filtering Library
http://www.orocos.org/bfl
 (9)Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一個動態貝葉斯網絡框架,例如遞歸信息處理與分析、卡爾曼濾波、粒子濾波、序列蒙特卡羅方法等,C++寫的)
http://of-eval.sourceforge.net/
(10)MATLAB code for ICP algorithm
http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html 
此文爲轉載。

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