由於之前電腦問題導致系統重裝，需要重新安裝了GPU版的TensorFlow來跑人臉識別的代碼，發現安裝過程中與上一次筆記的不同了（有了新的版本匹配），這次是新的配置說明。
系統：Windows10
GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Python：Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64，在win上安裝py3.6版本。
TensorFlow：tensorflow_gpu-1.13.1
CUDA：CUDA10.0
cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（需要註冊）
這次安裝主要遇到一個問題，用簡單的代碼進行測試：
安裝完成之後，導入TensorFlow庫沒有問題，但是調用GPU設備時就報錯提示找不到設備。
運行錯誤：InvalidArgumentError (see above for traceback): Cannot assign a device for operation add: Operation was explicitly assigned to /device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 ]. Make sure the device specification refers to a valid device.
[[node add (defined at <ipython-input-3-3158f2cabb05>:6) = Add[T=DT_FLOAT, _device="/device:GPU:0"](a, b)]]
百度翻譯：InvalidArgumentError（有關回溯，請參閱上面的內容）：無法爲操作分配設備add:操作已顯式分配給/device:gpu:0，但可用設備是[/job:localhost/replica:0/task:0/device:cpu:0]。確保設備規格引用了有效的設備。
[節點添加（定義於<ipython-input-3-3158f2cabb05>：6）=add[t=dt_float，_device=“/device:gpu:0”]（a，b）]
後來使用了幾種方式，問題終於解決了。
- 把代碼中的“with tf.device('/gpu:0'):”改爲了“with tf.device(None):”。
- tf.Session中config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) ，allow_soft_placement爲True時當GPU調用不了時會默認選擇CPU調用，而爲False時爲選擇調用GPU。
- 檢查安裝Cuda 和 cuDNN安裝是否有問題，若沒問題，卸載tensorflow（CPU與GPU版），再次重裝了tensorflow-gpu。
- 檢查GPU是否有開啓。
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