由于项目需要满足每天输出想保存的日志文件,且文件大于10M时会创建新的这个条件,且我用的是idea的maven项目,ssm框架,
所以我采用了logback的日志框架.为什么会选择logback框架?是因为logback比log4j效率更高,更利于管理.
为什么我会记录这个经历,是因为这个日志管理确实蛮重要,而且还是我在学习logback的时候报了n多的错.我当时在百度找资料的时候,基本每个网页都阅读了一遍,苦不堪言.最后还是靠自己在百度上学习2天总结的经验,自己弄了一个.
好了,我们开始弄,
一 首先我们引入maven依赖
<!-- Log4j start --> <!--<dependency>--> <!--<groupId>log4j</groupId>--> <!--<artifactId>log4j</artifactId>--> <!--<version>1.2.17</version>--> <!--</dependency>--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>0.9.28</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>0.9.28</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>0.9.28</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.logback-extensions/logback-ext-spring --> <dependency> <groupId>org.logback-extensions</groupId> <artifactId>logback-ext-spring</artifactId> <version>0.1.1</version> </dependency>
因为要让spring监测,所以有最后面的那个依赖, 最初我引入的依赖,版本不是现在这个版本,我在百度上看到的依赖会报俩个监测的错,其实是SLF4J的版本跟logback版本的不兼容,SLF4J的版本高了,或者logback版本低了.这个错是启动报错.解决完开始下一步
二 我们可以先在web.xml里添加logback的监测
<context-param> <param-name>logbackConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:logback.xml</param-value> </context-param> <listener> <listener-class>ch.qos.logback.ext.spring.web.LogbackConfigListener</listener-class> </listener>
这步没报什么错,开始下一步
三 在mybatis-config.xml添加一些配置,我不知道为什么mybatis里会有日志配置,但没关系,我只需要知道可以配置选择哪种日志框架,
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
这个设置是说,它会自动去找日志框架,这个必须要,以前我配的是
<setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
到这一步的时候,我还出过一些问题,当时我找的是logback的资料,而这个logImpl设置里没logback的值,可选的值只有：SLF4J、LOG4J、LOG4J2、JDK_LOGGING、COMMONS_LOGGING、STDOUT_LOGGING、NO_LOGGING这些.后来看的资料多了,就知道logback要配合SLF4J使用,所以我设置了
<setting name="logImpl" value="SLF4J"/>
到了这一步,环境是没什么问题,现在我们来配置logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 说明： 1、日志级别及文件 日志记录采用分级记录，级别与日志文件名相对应，不同级别的日志信息记录到不同的日志文件中 例如：error级别记录到log_error_xxx.log或log_error.log（该文件为当前记录的日志文件），而log_error_xxx.log为归档日志， 日志文件按日期记录，同一天内，若日志文件大小等于或大于2M，则按0、1、2...顺序分别命名 例如log-level-2013-12-21.0.log 其它级别的日志也是如此。 3、Appender FILEERROR对应error级别，文件名以log-error-xxx.log形式命名 FILEWARN对应warn级别，文件名以log-warn-xxx.log形式命名 FILEINFO对应info级别，文件名以log-info-xxx.log形式命名 stdout将日志信息输出到控制上，为方便开发测试使用 --> <contextName>自己的项目名字</contextName> <property name="LOG_PATH" value="G:\\JavaWebLogs"/> <!--设置系统日志目录--> <property name="APPDIR" value="aaa"/> <!-- 日志记录器，日期滚动记录 错误--> <appender name="FILEERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_error.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定， 可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。 而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 --> <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始， 命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>2MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志文件的格式 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>11===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!-- 此日志文件只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!--111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111--> <!-- 日志记录器，日期滚动记录 警告--> <appender name="FILEWARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_warn.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。 而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 --> <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始， 命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>2MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志文件的格式 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>22===%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!-- 此日志文件只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>WARN</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!--222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222--> <!-- 日志记录器，日期滚动记录 信息--> <appender name="FILEINFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 --> <file>${LOG_PATH}/${APPDIR}/log_info.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 归档的日志文件的路径，例如今天是2013-12-21日志，当前写的日志文件路径为file节点指定，可以将此文件与file指定文件路径设置为不同路径，从而将当前日志文件或归档日志文件置不同的目录。 而2013-12-21的日志文件在由fileNamePattern指定。%d{yyyy-MM-dd}指定日期格式，%i指定索引 --> <fileNamePattern>${LOG_PATH}/${APPDIR}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 除按日志记录之外，还配置了日志文件不能超过2M，若超过2M，日志文件会以索引0开始， 命名日志文件，例如log-error-2013-12-21.0.log --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>2MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <!-- 追加方式记录日志 --> <append>true</append> <!-- 日志文件的格式 --> <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder"> <pattern>33==%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!-- 此日志文件只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>debug</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!--33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333--> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!--encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder--> <encoder> <pattern>44==%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger Line:%-3L - %msg%n</pattern> <charset>utf-8</charset> </encoder> <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>info</level> </filter> </appender> <!--44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444--> <!--就是这个监控了mybatis日志输出，配合上面的“dao”--> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEINFO"/> </logger> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEWARN"/> </logger> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEERROR"/> </logger> <!--这个是管理mybatis映射类的加载的跟事物管理的--> <logger name="org.mybatis" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEINFO"/> <appender-ref ref="STDOUT"/> <!--<appender-ref ref="FILEERROR"/>--> <!--<appender-ref ref="FILEWARN"/>--> </logger> <root level="info"> <appender-ref ref="FILEERROR"/> <appender-ref ref="FILEWARN"/> <appender-ref ref="FILEINFO"/> <!-- 生产环境将请stdout去掉 --> <appender-ref ref="STDOUT"/> </root> </configuration>
里面有些东西是调试的时候弄的,估计你们可能也需要,这个设置李的level真的是烦,那个appender有,logger有, root有很难懂它们之间的规律,起什么作用,互相有什么影响,我是用死办法,一个一个测试,来让它输出我想要的日志文件,都是泪,你知道你刚以为了解它们的规律,结果测试的时候立马就是另外一个结果,无语,反正能获得自己想要的日志文件就好.那个
<!--就是这个监控了mybatis日志输出，配合上面的“dao”--> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEINFO"/> </logger> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEWARN"/> </logger> <logger name="dao" level="debug" additivity="false"> <appender-ref ref="FILEERROR"/> </logger>
这个是输出sql的,只要调用了dao里的sql,就会输出,下面这个是配合上面使用的,在mybatis-config.xml的配置SLF4J的下面添加
<setting name="logImpl" value="SLF4J"/>
<setting name="logPrefix" value="dao."/>
还有就是运行时error是logback.xml是捕获不到的,需要写一个帮助类GlobalExceptionHandler
import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.codehaus.plexus.util.ExceptionUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice; import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; @ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GlobalExceptionHandler.class); @ResponseBody @ExceptionHandler(Exception.class) public Object handleException(Exception e) { logger.error(ExceptionUtils.getFullStackTrace(e)); // 记录错误信息 String msg = e.getMessage(); if (msg == null || msg.equals("")) { msg = "服务器出错"; } JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.put("message", msg); return jsonObject; } }
这是捕获运行时error的,还可配置将control的输入参数,输出结果,保存到info里,就是可以记录一次完整的请求, 就是将数据保存到logger.info(数据) 就行,这样调用的logger.info(数据)
所以我保存的日志是sql (主要是看sql参数跟sql语句),error (错误),warn(警告) ,control的输入参数跟输出结果 这4个
所以效果是这样的
因为没有超过10M的文件,所以就没有那个同名的_0 _1 _2 _3这种格式的文件
所以这个logback日志管理的效果是完成了,以后遇到新东西,我都会记录下来.