jupyter lab 使用小技巧

jupyter界面

执行shell命令

在要执行的命令之前加上叹号
如
！pwd
我们还可以将叹号的shell输出分配给python
X = ！pwd

更换主题

可因通过执行以下命令安装主题插件

sudo pip install jupyterthemes

列出可用主题

jt -l

笔记本扩展

默认无插件栏
点击菜单栏Settings下拉框中的Advanced Settings Editor选项，会出现一个设置页面。

点击齿轮图标
接着，点击Extension Manager，并且在右边的空白框里填上{‘enabled’:true}，并且按右上角的保存按钮。

你可以在搜索栏搜索想要的插件，并直接安装。

插件栏
下面就来介绍15款非常nice的Jupyter Lab插件

1. github
   安装这个插件后，JupyterLab左侧会出现一个github栏按钮，你可以在里面搜索github项目，并且打开项目里面的文件，如果是notebook文件，能够直接运行代码。

这个插件非常适合在Lab上学习github项目，方便高效。
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github

2. toc
   这是一个Lab的目录插件，安装后就能很方便地在Lab上展示notebook或者markdown的目录。
   目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。
   https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

3. LaTeX
   支持在线编辑并预览LaTeX文档。
   https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

4. HTML
   该插件允许你在Jupyter Lab内部呈现HTML文件，这在打开例如d3可视化效果时非常有用。
   https://github.com/mflevine/jupyterlab_html

5. plotly
   该插件可以在Lab中展示plotly可视化效果。
   https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

6. bokeh
   该插件可以在Lab中展示bokeh可视化效果。
   https://github.com/bokeh/jupyter_bokeh

7. matplotlib
   该插件可以在Lab中启用matplotlib可视化交互功能。
   https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib

8. drawio
   该插件可以在Lab中启用drawio绘图工具，drawio是一款非常棒的流程图工具。
   https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

9. sql
   该插件可以在Lab中连接数据库，并进行sql查询和修改操作。
   https://github.com/pbugnion/jupyterlab-sql

10. variableinspector
    该插件可以在Lab中展示代码中的变量及其属性，类似RStudio中的变量检查器。你可以一边撸代码，一边看有哪些变量。
    https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

11. dash
    该插件可以在Lab中展示plotly dash交互式面板。
    https://awesomeopensource.com/project/plotly/jupyterlab-dash

12. go to Definition
    该插件用于在Lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。
    https://github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

13. lsp
    该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。
    https://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

14. spreadsheet
    该插件用于在Lab上显示excel表格，只读模式。
    https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

Jupyter Lab还有很多强大的拓展插件，感兴趣的可以去github找找，提供一个项目供参考。
https://github.com/mauhai/awesome-jup