datawhale組對學習——pandas基礎下——時序數據

學習資源鏈接時序數據

一、總覽

時序相關

二、疑問

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三、思考題

【問題一】 如何對date_range進行批量加幀操作或對某一時間段加大時間戳密度？

【問題二】 如何批量增加TimeStamp的精度？

【問題三】 對於超出處理時間的時間點，是否真的完全沒有處理方法？

【問題四】 給定一組非連續的日期，怎麼快速找出位於其最大日期和最小日期之間，且沒有出現在該組日期中的日期？

四、練習題

因爲不知道如何把這jupyter裏的Python快速導入到Markdown裏面，就直接截圖了。

【練習一】 現有一份關於某超市牛奶銷售額的時間序列數據，請完成下列問題：

（a）銷售額出現最大值的是星期幾？（提示：利用dayofweek函數）
（b）計算除去春節、國慶、五一節假日的月度銷售總額
（c）按季度計算週末（週六和週日）的銷量總額
（d）從最後一天開始算起，跳過週六和週一，以5天爲一個時間單位向前計算銷售總和
（e）假設現在發現數據有誤，所有同一周裏的週一與週五的銷售額記錄顛倒了，請計算2018年中每月第一個週一的銷售額（如果該周沒有周一或週五的記錄就保持不動）

【練習二】 繼續使用上一題的數據，請完成下列問題：

（a）以50天爲窗口計算滑窗均值和滑窗最大值（min_periods設爲1）
（b）現在有如下規則：若當天銷售額超過向前5天的均值，則記爲1，否則記爲0，請給出2018年相應的計算結果
（c）將©中的“向前5天”改爲“向前非週末5天”，請再次計算結果