win10下安装pytorch1.5

参考博文

https://blog.csdn.net/JohnLeeK/article/details/106387864

https://blog.csdn.net/weixin_45092662/article/details/105927948

 

一、确保已经安装了 anaconda和cuda

安装anaconda，python，pycharm，cuda的参考博文

如何查看已经安装的cuda版本：

开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt，输入指令：nvidia-smi    按回车，运行如下，表明我的电脑上安装的是cuda10.1的版本。

二、pytorch官网

https://pytorch.org/  可惜无法访问

 

三、安装步骤

1、开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt，输入指令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

打印出如下所示的信息。

2、选择，yes

出现了下载失败的问题

3、上面的报错是下载失败导致的。正如提示，简单的再试一下，或许就可以了。

四、pytorch测试

1、开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt  输入：python。进入python环境。

2、输入：import porch。如果没有报错，就表示安装成功。

3、pycharm中运行代码，有输出，表明安装ok

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F


class Net(nn.Module):

    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        # 1 input image channel, 6 output channels, 5x5 square convolution
        # kernel
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        # an affine operation: y = Wx + b
        self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120)
        self.fc2 = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3 = nn.Linear(84, 10)

    def forward(self, x):
        # Max pooling over a (2, 2) window
        x = F.max_pool2d(F.relu(self.conv1(x)), (2, 2))
        # If the size is a square you can only specify a single number
        x = F.max_pool2d(F.relu(self.conv2(x)), 2)
        x = x.view(-1, self.num_flat_features(x))
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x

    def num_flat_features(self, x):
        size = x.size()[1:]  # all dimensions except the batch dimension
        num_features = 1
        for s in size:
            num_features *= s
        return num_features


net = Net()
print(net)